公开(公告)号：CN119229492A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202410612074.4

申请日：2024-05-16

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 李帅鹏 ,  李滟泽 ,  王婉越 ,  郭扬 ,  陈志蕊 ,  赵玉良 ,  吕晓永

IPC: G06V40/16 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06T5/70 ,  G06T5/10 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明涉及心率信号检测领域，特别是指一种基于rPPG与深度神经网络的非接触式心率信号检测方法，方法包括1、获取若干目标人员的面部的彩色视频并通过深度神经网络模型提取面部；2、对视频数据进行预处理，设置面部感兴趣区域ROI；3、根据血液对红色分量的吸收率最小，滤除环境和拍摄设备产生的大量噪声；4、利用快速傅里叶变换算法将时域信号转换为频域信号,对数据进行进一步滤波，取这一小段频率的最高点作为心率。本发明利用深度神经网络技术，通过结合面部追踪技术，可以实现用普通摄像头进行远距离的多目标同时心率获取,提高了rPPG的通用性。