-
公开(公告)号:CN102340296B
公开(公告)日:2013-12-25
申请号:CN201110204946.6
申请日:2011-07-21
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 为解决高阶数字FIR滤波器并行处理效率的问题,提出了一种高效的、适合GPU体系结构的高阶数字FIR滤波器并行处理算法,该方法采用重叠保留方法结合GPU自身结构特点优化实现高阶数字FIR的频域并行化处理。通过计算FIR频率响应系数,将待处理的输入数据传送给GPU;数据重叠搬移;滤波计算处理;数据合并搬移;将合并搬移结果Y={Y0,Y1,....,Yk-1}传送到主机内存等步骤完成高阶数字FIR滤波器频域并行处理。对比在CPU上单线程所实现的FIR频域重叠保留方法,其吞吐率,即每秒处理样点的数量有着极大地提高,典型的加速比在100倍以上。
-
公开(公告)号:CN102340296A
公开(公告)日:2012-02-01
申请号:CN201110204946.6
申请日:2011-07-21
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 为解决高阶数字FIR滤波器并行处理效率的问题,提出了一种高效的、适合GPU体系结构的高阶数字FIR滤波器并行处理算法,该方法采用重叠保留方法结合GPU自身结构特点优化实现高阶数字FIR的频域并行化处理。通过计算FIR频率响应系数,将待处理的输入数据传送给GPU;数据重叠搬移;滤波计算处理;数据合并搬移;将合并搬移结果Y={Y0,Y1,....,Yk-1}传送到主机内存等步骤完成高阶数字FIR滤波器频域并行处理。对比在CPU上单线程所实现的FIR频域重叠保留方法,其吞吐率,即每秒处理样点的数量有着极大地提高,典型的加速比在100倍以上。
-