公开(公告)号：CN117320037A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311240806.3

申请日：2023-09-25

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 袁晓铭 ,  张文远 ,  杨佳雨 ,  罗震宇 ,  苏静怡 ,  徐泽瑞

IPC: H04W24/02 ,  H04W28/08 ,  H04W4/44 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了6G车联网中改进的DBSCAN算法与多对多匹算法的任务卸载机制，属于车联网技术领域，设计了一个改进的基于密度的空间应用噪声聚类算法，以涉及更多分散的车辆进行聚类，采用了一个多对多的匹配算法来配对车辆和辅助MEC服务器，还设计了基于多智能体的任务卸载机制来减少延迟并提高资源利用效率。本发明提出的改进的DBSCAN算法克服了参数选择的敏感性，不需要特别精准的参数设置，可以在密度不均匀的数据集上表现良好，克服了车辆密度对聚类结果的影响，并且本发明提出的多对多匹配机制提高了车辆剩余计算资源的利用率并且极大的缓解了边缘服务器的压力，同时保证高优先级任务优先进行计算。

公开(公告)号：CN117852087A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410034488.3

申请日：2024-01-10

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 袁晓铭 ,  罗震宇 ,  张文远 ,  杨佳雨 ,  王和兴

IPC: G06F21/62 ,  G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了跨城市交通流预测中一种基于隐私保护的联邦迁移学习算法，提出了一个多模态的图卷积网络和时域卷积网络模型2MGTCN。在保护数据隐私的同时，保证TFP准确性。该模型包含三个主要组成部分：源域、迁移学习和目标域，在该模型中我们采用灰色关系分析方法和动态时间规整方法分别捕获道路关系和流量关系。此外，采用图卷积网络和时域卷积网络架构来捕获道路网络的空间和时间信息。为了保护目标城市数据的隐私，我们使用联邦学习来训练目标模型，并提出一种基于空间相似性的参数聚合算法。

公开(公告)号：CN119323530A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411561972.8

申请日：2024-11-05

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 袁晓铭 ,  张文远 ,  黄锟达 ,  张馨灵 ,  王松雨 ,  段续庭

IPC: G06T5/70 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06V10/77 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明提供基于噪声调度和加速采样的高效且稳定的生成模型，涉及人工智能生成模型技术领域。该基于噪声调度和加速采样的高效且稳定的生成模型，控制图像与扩散因子之间的分配比例，在扩散步骤的不同阶段，对噪声的增长速率进行动态调整，使得扩散因子在早期增长较快，中后期逐渐趋于平稳，避免了噪声积累过快对生成效果的影响，此外，通过融合扩散因子的统计特征，优化了生成图像的质量，通过对扩散因子的统计特征进行建模。本发明，Gnoise‑sigmoid函数用于控制扩散过程中噪声的增长速率，解决了传统线性或余弦噪声分布在生成过程中的不稳定性问题。通过平滑噪声分布，在早期快速扩散，中后期平稳过渡，减少了噪声过度积累，提升了生成图像的质量。