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公开(公告)号：CN117095753A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311036283.0
申请日：2023-08-17
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种蛋白质稳定性预测方法及网络APP，涉及生物信息技术领域。首先去除未突变点位的蛋白质结构信息，然后经过特征提取与传递，最后经过图神经网络与贝叶斯神经网络对特征信息进行提取与分析，能够实现蛋白质突变吉布斯自由能变化的准确预测，并且用户可以通过网页服务进行预测。本发明的方法通过贝叶斯神经网络与图神经网络的结合，降低了过拟合对模型预测效果的影响，能够实现蛋白质稳定性的准确预测，模型搭建简单，训练时间成本低，预测结果准确，非常有利于推广和使用。本发明设计的网络APP，能够快速准确的完成用户提交的蛋白质稳定性变化预测任务。
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