公开(公告)号：CN119515825A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411578936.2

申请日：2024-11-07

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 曾伟伟 ,  闫浩霖 ,  安伯阳 ,  刘成午 ,  龚骏宇 ,  王正松 ,  杨乐

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/70 ,  G06V10/75 ,  G06V10/74 ,  G06T5/70 ,  G06T5/30 ,  G06T7/194 ,  G06F17/16

Abstract: 本创新提供了一种基于Visionmaster的工业玻璃缺陷检测方法，是针对当前玻璃缺陷检测的痛点并结合企业实际需求而提出的。传统的工业玻璃缺陷检测方法存在不少问题和不足，如环境适应性差、缺乏鲁棒性、精度不高以及依赖人工调节等。为了解决这些问题，本创新采用以下步骤：图像预处理、检测玻璃是否被横断或纵分、玻璃边缘缺陷检测、玻璃表面缺陷检测，结果汇总判定玻璃合格性。首先，通过图像处理技术去除噪声干扰、获取玻璃区域位置和边缘，并利用图像增强手段提高对比度，使得图像更加清晰。基于Visionmaster，通过利用传统视觉技术并设定合适的阈值范围，判断玻璃是否被横断或纵分、是否存在边缘缺陷、是否存在表面缺陷。最终，通过汇总各个环节的检测结果，确定工业玻璃是否合格；若不合格，确定玻璃存在什么缺陷。本创新的优势降低了编码的难度、简化了检测流程中的参数调节过程、提高了工业玻璃缺陷检测的准确性、通用性和抗干扰能力；同时降低了人工成本，为产品质量提供了更高的保障，加快了检测速度和效率。此外，该方法具有较强的可解释性和适应性，适用于复杂多变的工业现场环境。这一方法在提高生产效率的同时，有效应对了传统方法存在的挑战，为工业玻璃生产过程提供了更为有效和可靠的检测方法。

公开(公告)号：CN118279267A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410396930.7

申请日：2024-04-03

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 李群 ,  刘成午 ,  江伟杰 ,  杨乐 ,  王正松

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/04 ,  G06T5/20 ,  G06T5/70 ,  G06T7/62 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/187 ,  B07C5/36

Abstract: 本发明公开了一种基于VisionMaster的铝塑包装药片缺损检测系统及检测方法，涉及药片的缺陷检测技术领域，该系统包括图像采集与预处理系统、分析检测系统、筛选处理系统、结果显示系统；该方法的实施包括：采集检测药片的图像并进行灰度化和滤波处理；使用VisionMaster中的算法和模块通过阈值分割与面积使能，获取药片的Blob连通区域；根据得到的特征值计算药片颗粒个数和面积比值，判断药片缺损与合格，得出检测结果；通过VisionMaster的图像结果显示得出的各部分特征值和灰度值大小，可以便捷的优化参数。本发明的优势在于，能够精准稳定地检测出药片封装过程中出现的药片数量缺失和药片颗粒损坏的缺陷，同时可以进行分类处理，能够降低人工成本、提高药片生产质量。