采用混合尺度多相流模型对多相流进行预测的方法

    公开(公告)号:CN107341315B

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201710560453.3

    申请日:2017-07-11

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种采用混合尺度多相流模型对多相流进行预测的方法,包括:S1、根据预先设定的计算域网格尺寸,确定混合尺度多相流中大尺度的相界面和小尺度的相界面;S2、获取混合尺度多相流中每一介质的物性参数,相邻介质组成的界面参数,离散粒子的物理参数;S3、根据物性参数,界面参数,物理参数,采用预先建立的混合尺度多相流模型对该混合尺度多相流进行预测,确定所述混合尺度多相流的物理过程,获取流场信息;混合尺度多相流模型包括:集合有离散粒子所占相分率的连续界面捕捉算法、离散粒子的随体算法、和连续流体的界面与离散粒子的相互作用子模型。上述方法保证界面不发散,使界面上物质属性尽可能地呈阶跃分布。

    采用混合尺度多相流模型对多相流进行预测的方法

    公开(公告)号:CN107341315A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710560453.3

    申请日:2017-07-11

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种采用混合尺度多相流模型对多相流进行预测的方法,包括:S1、根据预先设定的计算域网格尺寸,确定混合尺度多相流中大尺度的相界面和小尺度的相界面;S2、获取混合尺度多相流中每一介质的物性参数,相邻介质组成的界面参数,离散粒子的物理参数;S3、根据物性参数,界面参数,物理参数,采用预先建立的混合尺度多相流模型对该混合尺度多相流进行预测,确定所述混合尺度多相流的物理过程,获取流场信息;混合尺度多相流模型包括:集合有离散粒子所占相分率的连续界面捕捉算法、离散粒子的随体算法、和连续流体的界面与离散粒子的相互作用子模型。上述方法保证界面不发散,使界面上物质属性尽可能地呈阶跃分布。

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