一种基于无人机高光谱图像的目标识别方法

    公开(公告)号:CN117935044A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311751456.7

    申请日:2023-12-19

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于无人机高光谱图像的目标识别方法,S1、伪装材料光谱的采集与预处理;S2、机载高光谱数据的采集与预处理;S3、基于空谱特征选取纯净的背景字典Ab;S4、通过背景字典重构待测像元光谱,并利用重构误差判断待测像元是否属于目标。本发明通过图像的均质性及与实验室光谱的欧氏距离,建立背景字典选取的约束条件,充分运用机载高光谱图像的空谱特征,选取纯净的背景像元用于背景字典稀疏表示,能够提升稀疏表示方法检测目标的精度,根据对待检测像元光谱的重构误差判断,可以精确的检测出伪装网伪装的目标所在的空间位置,从而解决无法准确检测伪装目标的技术问题。

    一种针对雪地伪装目标的目标检测算法

    公开(公告)号:CN118447221A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410483370.9

    申请日:2024-04-22

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对雪地伪装目标的目标检测算法,涉及图像检测领域,包括:S1、典型雪地与雪地伪装材料光谱的采集、预处理及构建过完备字典;S2、机载高光谱数据的采集与预处理;S3、通过典型雪地与雪地伪装材料的光谱计算差异波段,构建差异波段选取约束条件,并基于差异波段获取波段筛选后的背景字典Ab*、联合字典A*与机载高光谱图像的像元y*;S4、求背景字典的最优稀疏向量γ1与联合字典的最优稀疏向量β1,再求取背景字典Ab*对波段筛选后图像像元的重构误差r0(y*)与联合字典A*对波段筛选后图像像元的重构误差r1(y*);S5、将重构误差r0(y*)与重构误差r1(y*)通过SRUC检测器,基于输出值判断目标是否存在。本发明解决现有目标检测算法对雪地伪装目标检测率低的问题。

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