一种结合SAM模型和物理冶金学指标的通用合金微观组织图像的分割方法

    公开(公告)号:CN118334653A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410440566.X

    申请日:2024-04-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种结合SAM模型和物理冶金学指标的通用合金微观组织图像的分割方法,本发明基于深度学习和图像处理,无需收集数据和预训练,就可以快速地准确地识别合金材料的微观组织,对于合金材料的定量化具有重要作用。本发明利用一种最新Segment Anything Model(SAM)的深度学习通用语义分割大模型,对微观组织进行初步分割,然后,利用评价指标筛选法对初始分割结果进行后处理,最后形成一套通用合金微观组织分割的自动识别系统。

Patent Agency Ranking