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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118410367A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410481267.0
申请日：2024-04-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G16B40/30
Abstract: 本发明提供一种基于高斯混合变分图自编码器的聚类方法，涉及数据处理技术领域。该方法以变分图自编码器为基础框架，并使用高斯混合模型作为变分图自编码器的先验分布，能够发现复杂数据的分布，直接获取低维表示中的聚类信息，从而以端到端的方式实现更好的聚类效果；然后将ZINB模型集成到改进的变分图自编码器中，通过学习高维稀疏数据的均值、离散度和数据丢失的概率，其中数据丢失的概率即真实数据被观测为0的概率，来捕获高维稀疏数据的全局概率结构，得到数据的有效特征表示，具备较高的聚类准确率，实现了较好的模型效果。
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公开(公告)号：CN108132268B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201711407467.8
申请日：2017-12-22
Applicant: 东北大学
IPC: G01N23/2251 , G01N23/2202
Abstract: 本发明涉及一种铝合金中Al3Zr析出相三维形貌的检测方法，属于铝合金技术检测领域。一种铝合金中Al3Zr析出相三维形貌的检测方法，将待测试件的待测面至少打磨至2000#砂纸；然后将试样待测面朝上浸入质量分数为3～25％的NaOH溶液中，溶液温度为15～80℃，浸蚀时间为5～30min；浸蚀结束后去除待测面表面的腐蚀物；利用扫描电子显微镜观察铝合金中Al3Zr析出相三维形貌。本发明所述方法所用腐蚀液NaOH溶液不与Al3Zr相反应，可以检测基于各系铝合金中的Al3Zr析出相，并且Al3Zr析出相的三维形貌特征清晰，可以精确的统计Al3Zr相的相关数据。本发明实验简单，易于实现，周期短，成本低。
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公开(公告)号：CN104357631B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201410531090.7
申请日：2014-10-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种消除300M钢低倍组织缺陷的热处理方法，属于金属热处理技术领域，具体涉及方法中包括正火和退火两种方式，其中正火时将300M棒材在室温下入炉，升温时间16h，加热至960℃，保温时间4～9h，然后自炉中取出空冷，经两次正火后再进行退火，退火时升温时间为13‑16h，加热至680℃，保温15～40h后炉内降温冷却20h，再自炉中取出并进行空冷；另外正火处理时的保温时间可依据经验公式获得。采用本方法可将300M钢低倍组织环形花样缺陷由C‑E级提高到A级。
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公开(公告)号：CN104357631A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410531090.7
申请日：2014-10-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种消除300M钢低倍组织缺陷的热处理方法，属于金属热处理技术领域，具体涉及方法中包括正火和退火两种方式，其中正火时将300M棒材在室温下入炉，升温时间16h，加热至960℃，保温时间4～9h，然后自炉中取出空冷，经两次正火后再进行退火，退火时升温时间为13-16h，加热至680℃，保温15～40h后炉内降温冷却20h，再自炉中取出并进行空冷；另外正火处理时的保温时间可依据经验公式获得。采用本方法可将300M钢低倍组织环形花样缺陷由C-E级提高到A级。
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公开(公告)号：CN108132268A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711407467.8
申请日：2017-12-22
Applicant: 东北大学
IPC: G01N23/22
Abstract: 本发明涉及一种铝合金中Al3Zr析出相三维形貌的检测方法，属于铝合金技术检测领域。一种铝合金中Al3Zr析出相三维形貌的检测方法，将待测试件的待测面至少打磨至2000#砂纸；然后将试样待测面朝上浸入质量分数为3～25％的NaOH溶液中，溶液温度为15～80℃，浸蚀时间为5～30min；浸蚀结束后去除待测面表面的腐蚀物；利用扫描电子显微镜观察铝合金中Al3Zr析出相三维形貌。本发明所述方法所用腐蚀液NaOH溶液不与Al3Zr相反应，可以检测基于各系铝合金中的Al3Zr析出相，并且Al3Zr析出相的三维形貌特征清晰，可以精确的统计Al3Zr相的相关数据。本发明实验简单，易于实现，周期短，成本低。
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