公开(公告)号：CN119904753A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510376590.6

申请日：2025-03-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 贺黎明 ,  曲政林 ,  陈诗扬 ,  杨天鸿 ,  朱万成 ,  刘渝

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06T7/62 ,  G06V10/25 ,  G06N20/20

Abstract: 本申请公开冰雪消融下渗的检测方法、装置、介质及设备，该方法包括：获取目标区域的遥感图像，将遥感图像分别输入至训练完的多个不同积雪分类模型，得到每个积雪分类模型的分类结果；将每个积雪分类模型的分类结果进行融合处理，并根据融合结果计算目标区域的积雪覆盖面积；构建融水下渗量与冰雪消融量的关系模型，基于目标区域的积雪覆盖面积和融水下渗量与冰雪消融量的关系模型，计算得到目标区域的融水下渗量。本申请由于对多个积雪分类模型的分类结果进行融合，融合之后的分类结果准确度比较高，获得的积雪覆盖区域也比较准确，同时冰雪消融与下渗水量之间的关系模型考虑了寒区露天矿冰雪消融复杂状况，因此计算得到的融水下渗量的准确率高。

公开(公告)号：CN118570615B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411060139.5

申请日：2024-08-05

Applicant: 东北大学

Inventor： 贺黎明 ,  刘渝 ,  朱万成 ,  刘志祥 ,  裴攀科 ,  曲政林

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/72 ,  G06V10/32 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06T7/30 ,  G06T7/62

Abstract: 本申请涉及遥感影像智能解译与矿区灾害监测交叉技术领域，公开了一种基于高分辨率SAR影像的覆雪条件下结构面识别方法；包括：在露天矿边坡覆雪前采集高分辨率机载SAR影像和高分辨率机载光学影像；对高分辨率机载SAR影像和高分辨率机载光学影像进行配准、裁剪切片和清洗获得SAR‑光学影像数据集；建立C‑HR‑GAN模型，C‑HR‑GAN模型包括光学影像生成网络、光学影像判别网络、总损失函数；将SAR‑光学影像数据集输入至C‑HR‑GAN模型进行训练，获取损失最小的C‑HR‑GAN模型；将覆雪后的SAR影像输入至损失最小的C‑HR‑GAN模型，输出光学影像，对光学影像进行影像质量评估并识别结构面信息。

公开(公告)号：CN118570615A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202411060139.5

申请日：2024-08-05

Applicant: 东北大学

Inventor： 贺黎明 ,  刘渝 ,  朱万成 ,  刘志祥 ,  裴攀科 ,  曲政林

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/72 ,  G06V10/32 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06T7/30 ,  G06T7/62

Abstract: 本申请涉及遥感影像智能解译与矿区灾害监测交叉技术领域，公开了一种基于高分辨率SAR影像的覆雪条件下结构面识别方法；包括：在露天矿边坡覆雪前采集高分辨率机载SAR影像和高分辨率机载光学影像；对高分辨率机载SAR影像和高分辨率机载光学影像进行配准、裁剪切片和清洗获得SAR‑光学影像数据集；建立C‑HR‑GAN模型，C‑HR‑GAN模型包括光学影像生成网络、光学影像判别网络、总损失函数；将SAR‑光学影像数据集输入至C‑HR‑GAN模型进行训练，获取损失最小的C‑HR‑GAN模型；将覆雪后的SAR影像输入至损失最小的C‑HR‑GAN模型，输出光学影像，对光学影像进行影像质量评估并识别结构面信息。