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公开(公告)号：CN109741298A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811488821.9
申请日：2018-12-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种半连续铸造铝硅合金微观组织评估方法，包括步骤：通过图像处理构建金相词汇表；所述构建金相词汇表至少要提取共晶硅长度视觉单词，并将所述共晶硅长度视觉单词抽象为金相词汇；基于LDA主题模型无监督训练；所述基于LDA主题模型无监督训练至少还包含：LDA模型的构建和参数求解过程。本发明通过LDA以无指导学习的方法从图像中发现决定金相组织好坏的隐含因素，完成金相组织评估任务。本发明的本质是一种无监督的机器学习方法，通过对半连续铸造铝硅合金微观组织中晶体长度的精确描述，构建与人类视觉特性一致的词汇表，LDA模型无监督学习每张图像词汇表间的联系，得到图像属于每个类别的概率和决定类别的主导因素。
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