-
公开(公告)号：CN113343537A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110737022.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出了一种定宽压力机定宽过程狗骨截面形状预测及评价方法，旨在通过有限元仿真得到工艺参数对狗骨截面参数的影响规律，进而对狗骨截面进行拟合，达到预测狗骨截面形状的目标；同时提出一种狗骨截面形状评价方法。本发明建立了定宽压力机板坯狗骨截面数学模型，综合考虑了板坯轧制过程中工艺规程和设备参数，最大限度的还原现场实际，通过有限元仿真与函数拟合，精准的预测了定宽后板坯截面形状曲线，解决了在定宽过程中，板坯截面难以测量的难题；同时给出了一种狗骨截面形状的评价方法。本发明能够提高控制精度，为之后的宽度控制提供指导，提高生产率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113742975B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202111075002.3
申请日：2021-09-14
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于轧制技术领域，具体涉及一种热连轧粗轧立‑平轧制轧件头尾缺陷预测及评价方法。针对现有技术的不足，本发明提出了一种热连轧粗轧过程立‑平轧制轧件头尾缺陷预测及评价方法,综合考虑了立‑平轧制过程中工艺规程与实际设备，基于现场实际，建立有限元模型，通过控制变量法设定实验条件进行有限元仿真的方式，建立了立‑平轧制头尾缺陷关键点的函数表达式，拟合了立‑平轧制轧件头尾缺陷的形状曲线，并依此提出了一种立‑平轧制轧件头尾缺陷的评价方法；准确的预测了立‑平轧制后轧件头尾缺陷，解决了在生产过程中，轧件头尾难以确定的难题；同时给出了一种头尾缺陷的评价方法。本发明能够为后续的剪切工艺提供指导，降低切损率。
-
公开(公告)号：CN115081278B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210671987.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种板带轧制过程轧件断面温度预测方法，涉及轧钢自动控制技术领域。该方法首先确定轧件进行边部感应加热过程有限元模型的建模参数及影响轧件断面温度的各影响因素取值范围，进而对模型进行建立、求解，根据数值模拟结果提取轧件断面温度参数数据；安排数值模拟实验，重复建立求解多组轧件进行边部感应加热过程有限元模型，分析所述各影响因素对轧件断面温度参数的影响规律，提取多组轧件断面温度参数数据进行轧件断面温度参数函数拟合；将数值模拟实验安排的每组影响因素的数值代入轧件断面温度参数函数确定轧件断面分区位置，提取轧件断面温度数据进行轧件断面温度函数拟合，精准预测了边部感应加热后轧件断面温度分布。
-
公开(公告)号：CN113343537B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110737022.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出了一种定宽压力机定宽过程狗骨截面形状预测及评价方法，旨在通过有限元仿真得到工艺参数对狗骨截面参数的影响规律，进而对狗骨截面进行拟合，达到预测狗骨截面形状的目标；同时提出一种狗骨截面形状评价方法。本发明建立了定宽压力机板坯狗骨截面数学模型，综合考虑了板坯轧制过程中工艺规程和设备参数，最大限度的还原现场实际，通过有限元仿真与函数拟合，精准的预测了定宽后板坯截面形状曲线，解决了在定宽过程中，板坯截面难以测量的难题；同时给出了一种狗骨截面形状的评价方法。本发明能够提高控制精度，为之后的宽度控制提供指导，提高生产率。
-
公开(公告)号：CN115081278A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210671987.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种板带轧制过程轧件断面温度预测方法，涉及轧钢自动控制技术领域。该方法首先确定轧件进行边部感应加热过程有限元模型的建模参数及影响轧件断面温度的各影响因素取值范围，进而对模型进行建立、求解，根据数值模拟结果提取轧件断面温度参数数据；安排数值模拟实验，重复建立求解多组轧件进行边部感应加热过程有限元模型，分析所述各影响因素对轧件断面温度参数的影响规律，提取多组轧件断面温度参数数据进行轧件断面温度参数函数拟合；将数值模拟实验安排的每组影响因素的数值代入轧件断面温度参数函数确定轧件断面分区位置，提取轧件断面温度数据进行轧件断面温度函数拟合，精准预测了边部感应加热后轧件断面温度分布。
-
公开(公告)号：CN113742975A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111075002.3
申请日：2021-09-14
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于轧制技术领域，具体涉及一种热连轧粗轧立‑平轧制轧件头尾缺陷预测及评价方法。针对现有技术的不足，本发明提出了一种热连轧粗轧过程立‑平轧制轧件头尾缺陷预测及评价方法,综合考虑了立‑平轧制过程中工艺规程与实际设备，基于现场实际，建立有限元模型，通过控制变量法设定实验条件进行有限元仿真的方式，建立了立‑平轧制头尾缺陷关键点的函数表达式，拟合了立‑平轧制轧件头尾缺陷的形状曲线，并依此提出了一种立‑平轧制轧件头尾缺陷的评价方法；准确的预测了立‑平轧制后轧件头尾缺陷，解决了在生产过程中，轧件头尾难以确定的难题；同时给出了一种头尾缺陷的评价方法。本发明能够为后续的剪切工艺提供指导，降低切损率。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.016 seconds)
