公开(公告)号：CN110132866A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910444826.X

申请日：2019-05-27

Applicant: 东北大学

Inventor： 包妮沙 ,  赵伟 ,  赵鑫 ,  周咏春 ,  王思琢 ,  刘小翠

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/359 ,  G01N21/3563

Abstract: 本发明公开了一种土壤高光谱解混方法及系统，该方法包括获取覆盖有枯枝落叶层土壤的高光谱数据，得到初始混合信号；对初始混合信号进行中心化处理，得到中心化处理后的混合信号；对中心化处理后的混合信号进行白化处理，得到白化处理后的混合信号；根据白化处理后的混合信号计算解混矩阵；根据解混矩阵与初始混合信号生成源信号；源信号为裸土光谱对应的信号。本发明提出的方法及系统，具有能够在未知的土壤光谱和枯枝落叶源光谱信息以及未知土壤和枯枝落叶比例的情况下，将土壤光谱分离出来的优点，进而有助于提高后续有机碳估测的精度。

公开(公告)号：CN109583378A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811453184.1

申请日：2018-11-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 包妮沙 ,  刘艳慧 ,  蔡宗磊 ,  刘小翠 ,  孙瑞 ,  王思琢

IPC: G06K9/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/62 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开一种植被覆盖度提取方法及系统。该方法包括：获取通过无人机采集的航拍影像；对航拍影像进行去噪处理；对去除噪声后的航拍影像进行图像增强处理；计算图像增强处理后的航拍影像的植被指数，得到植被指数图像；以各个地物类别的信息熵的判别函数为适应度函数，利用遗传算法将植被类型图像从植被指数图像中分割出来，从而得到植被覆盖度。本发明的植被覆盖度提取方法及系统，能够提高图像拍摄的稳定性和植被覆盖度提取的精度。

公开(公告)号：CN111337434A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010151513.8

申请日：2020-03-06

Applicant: 东北大学

Inventor： 包妮沙 ,  杨晓宇 ,  刘艳慧 ,  刘小翠 ,  孙瑞

IPC: G01N21/17 ,  G01S13/89 ,  G01S13/86 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种矿区复垦植被生物量估算方法及系统，涉及植被估算技术领域。该方法包括：获取地面的历史生物量数据与历史遥感数据；历史遥感数据包括：光学遥感数据和雷达遥感数据；对历史遥感数据依次进行预处理和融合处理得到融合图像；融合图像的遥感特征变量为融合图像的融合波段，建立生物量估算模型；对获取的待测地面的遥感数据进行处理得到待测融合图像；待测融合图像的待测遥感特征变量为待测融合图像的融合波段；将待测遥感特征变量输入生物量估算模型得到待测地面的生物量数据。本发明对历史遥感数据进行预处理后再进行融合处理，将光学遥感数据和雷达遥感数据的优势进行融合互补，以此提高植被生物量的估算精度。