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公开(公告)号:CN108949371A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810815882.5
申请日:2018-07-16
Applicant: 东北农业大学
CPC classification number: C11D1/66 , A23L5/27 , C11D3/044 , C11D3/10 , C11D3/2003 , C11D3/382 , C11D3/48
Abstract: 本发明涉及一种新型无毒果蔬清洗剂的制备方法。这种清洗剂采用安全无毒的成分制作而成,以氯化钠、有机醇、椰子油,小苏打和烷基葡萄糖苷为主成分。本发明包括组分及重量份的氯化钠22‑35份、有机醇14‑26份、椰子油10‑16份、小苏打25‑50份、去离子水150‑200份和非离子表面活性剂3‑8份。本发明主要优点在于其对人体无害、无任何毒副作用,能够有效地除去果蔬上的农药残留及各种细菌、霉菌等有害微生物。
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公开(公告)号:CN118015062A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410029486.5
申请日:2024-01-09
Abstract: 一种基于深度相机与实例分割算法的牲畜体尺测量方法,它涉及一种牲畜体尺测量方法,本发明为解决传统牲畜体尺测量方法耗时耗力、测量精度低、且容易令动物产生应激性反应的问题,本发明的步骤如下:1:使用深度相机采集RGB图像与深度图像数据进行预处理并标注;2:基于DeepSnake实例分割算法训练分割模型实现目标物体轮廓的获取;3:结合深度相机采集的深度数据,获取轮廓上各个采样点的空间坐标;4:设计以轮廓点为数据基础的体尺测量算法。本发明采用基于轮廓的实例分割算法自动分割图像中的目标物体,并根据其轮廓的采样点坐标结合深度图像数据计算牲畜体尺,从而为牲畜自动体尺测量提供了理论依据与技术支撑。本发明属于智慧畜牧业技术领域。
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