公开(公告)号：CN111931593B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202010686610.7

申请日：2020-07-16

Applicant: 上海无线电设备研究所

Inventor： 唐文明 ,  陆小辰 ,  于祥祯 ,  杜科 ,  朱炳祺 ,  宋柯 ,  陆钱融

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络和时频图像序列的弱目标检测方法，包括：获取待检测时频图像序列；利用深度卷积神经网络模型对所述待检测时频图像序列进行卷积特征序列提取，得到卷积特征图序列；利用循环神经网络对所述的卷积特征图序列进行时序特征提取，得到单帧时频特征图；调用区域建议网络对时频特征图进行逐点目标和背景判别，以及目标边框调整。

公开(公告)号：CN111931593A

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN202010686610.7

申请日：2020-07-16

Applicant: 上海无线电设备研究所

Inventor： 唐文明 ,  陆小辰 ,  于祥祯 ,  杜科 ,  朱炳祺 ,  宋柯 ,  陆钱融

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络和时频图像序列的弱目标检测方法，包括：获取待检测时频图像序列；利用深度卷积神经网络模型对所述待检测时频图像序列进行卷积特征序列提取，得到卷积特征图序列；利用循环神经网络对所述的卷积特征图序列进行时序特征提取，得到单帧时频特征图；调用区域建议网络对时频特征图进行逐点目标和背景判别，以及目标边框调整。

公开(公告)号：CN110488227A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910892894.2

申请日：2019-09-20

Applicant: 上海无线电设备研究所

Inventor： 朱炳祺 ,  杜科 ,  陆满君 ,  宋柯 ,  唐文明 ,  于祥祯 ,  陆小辰

IPC: G01S7/02 ,  G01S13/02

Abstract: 本发明提供一种基于认知雷达波形设计的复杂环境下无源干扰抑制方法，包含以下过程：确定雷达发射接收信号模型；确定目标、杂波、无源干扰及噪声的响应先验信息；确定检测器并获得检测器性能；根据带宽、发射能量进行波形设计，计算发射信号频域能量分布；获得的信号频域能量谱用于发射信号。本发明通过面向杂波和无源干扰对抗的波形设计，能够基于杂波和无源干扰的先验信息，在超宽带频域内设计面向干扰抑制的能量分布方式，从而抑制干扰响应，提高雷达在复杂环境条件下的目标探测识别能力。