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公开(公告)号：CN112990011A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110274616.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉和深度学习的健身动作识别评估方法，包括以下步骤：获取待评估健身动作视频，设定动作类型；建立每一帧视频图像的人体骨架模型；提取动作与标准动作最接近的一帧视频图像作为待评估图像；建立获取动作分数的评分规则标准；计算待评估图像中人体骨架模型的距离特征和角度特征，根据评分标准中动作类型对应的评分标准对待评估图像中的动作进行评分。与现有技术相比，本发明采用自下而上的人体姿态识别算法，对人体健身动作进行识别，获取相关动作分数，提高获取分数的准确性和效率，能够有效对错误动作进行提示，提高健身效率。
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