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公开(公告)号：CN111901603B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010737371.3
申请日：2020-07-28
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N19/157 , H04N19/167 , H04N19/17
Abstract: 本发明属于编解码的技术领域，公开了一种用于静态背景视频的编码方法，以是否包含感兴趣目标，对静态背景视频的所有帧图像进行分类，将包含感兴趣目标的图像中的感兴趣目标分割出来单独编码，而不包含感兴趣目标的图像则采用跳帧编码。还公开了一种用于静态背景视频的解码方法。本发明的方法能够对静态背景视频编码，极大的提高了静态背景视频压缩率，同时也极大的提高感兴趣目标区域图像的清晰度，从而更好的解决了静态背景视频的存储和后期分析的需要。
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公开(公告)号：CN110012294B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910263325.1
申请日：2019-04-02
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N19/177 , H04N19/44 , H04N19/51 , H04N19/61 , H04N19/91
Abstract: 本发明属于编解码的技术领域，公开了一种用于多分量视频的编码方法，所述分量的个数大于三个，包括以下步骤：步骤一、以GOP图像组为单位，对多分量视频的各个分量进行重组，获得单分量视频序列；步骤二、对所述单分量视频序列人为加入两个分量U、V，使其转换为现有的三分量视频格式，再按照现有的编码方法对其进行编码，获得对应的编码数据。还公开了一种用于多分量视频的解码方法，包括以下步骤：步骤ⅰ、按照现有的解码方法对所述编码数据进行解码，获得对应的三分量视频格式的解码数据，再去除人为加入的两个分量U、V，获得对应的单分量视频序列；步骤ⅱ、对所有的单分量视频序列进行再次重组，获得对应的多分量视频。本发明的方法通用性强。
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公开(公告)号：CN110460840A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910900958.9
申请日：2019-09-23
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维密集网络的镜头边界检测方法，步骤为：将视频分为帧段后随机分配标签，再将其输入三维密集网络完成分类；三维密集网络包括顺序连接的三维卷积层、最大池化层、四镜头边界检测块和线性层，三维卷积层为输入层，线性层为输出层，镜头边界检测块包括首尾连接的多组重复单元，重复单元包括作为输入的瓶颈层和作为输出的经过三维卷积的密集块，上一组重复单元的输出作为下一组重复单元的输出，镜头边界检测块后均连有过渡层，过渡层包括Batch Normalization、RELU、一卷积和平均池化层。本发明提高三维卷积结合视频的时空特征，采用密集网络进行特征复用，不仅提高了检测准确度，还降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119996701A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510256568.8
申请日：2025-03-05
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/137 , H04N19/172 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开了一种用于动态点云的几何视频编码优化方法，其特征在于：事先从待编码的动态点云视频中随机抽取若干帧，提取几何特征，再结合MPED分数指标进行几何特征筛选，以构建特征融合数学模型；在采用V‑PCC编码器进行编码时，计算每帧点云中每个点对应的筛选出几何特征，代入特征融合数学模型，获得特征融合值，以优化率失真优化函数，从而实现编码优化。和现有V‑PCC编码器相比，采用本发明的编码方法能够有效提升重建点云的视觉效果，尤其是在需要精细结构的应用场景中，如三维重建、虚拟现实和自动驾驶等领域。
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公开(公告)号：CN117478874A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311392230.2
申请日：2023-10-25
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/176 , H04N19/91 , H04N19/147 , H04N19/132 , H04N19/124 , H04N19/186 , H04N19/593 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开一种高压缩率视频关键帧编码方法，对原始图像下采样得到低分辨率图像，并进行编解码得到低分辨率图像码流和低分辨率重建图像，再对低分辨率重建图像进行插值处理和超分处理得到多帧参考图像；对原始图像、多帧参考图像进行分块处理，将多帧参考图像中的每个编码块与原始图像对应的编码块进行比较，筛选出最优参考块；同时采用现有帧内编码方法对原始图像进行预测编码，得到M种帧内空间预测块，并选出最优空间预测图像块；根据率失真优化代价从最优参考图像预测块、最优空间预测图像块选择最优预测图像块，再将最优预测图像块与原始图像对应编码块做差获得最优残差图像块，对残差图像块变换、量化和熵编码后输出原始图像分辨率码流，最后将原始图像分辨率码流和低分辨率图像码流合起来作为最终编码流输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114866782A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210281524.7
申请日：2022-03-21
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N19/48 , H04N19/147 , H04N19/80
Abstract: 本发明涉及一种基于深度变维码率控制的视频图像处理方法，包括：步骤S1、将原始高分辨率图像进行双三次下采样和低通滤波，得到平滑滤波图像；步骤S2、利用降维修正网络生成的修正项对平滑滤波图像进行细节修正，得到降维修正图像；步骤S3、采用深度码率控制模型对降维修正图像进行编码；步骤S4、建立并级联率失真卷积网络模型，基于先知图像率失真特性和预测失真图像线性缩放准则，对失真图像线性补偿优化，得到无损降维图像；步骤S5、对无损降维图像进行双三次插值维度还原，得到模糊深维图像；步骤S6、采用升维特征预测网络对升维细节进行预测并优化，得到还原图像。与现有技术相比，本发明具有传输效率高、线性损失小以及码率精度高的优点。
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公开(公告)号：CN111988641B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010738851.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N21/236 , H04N21/2368
Abstract: 本发明提供了一种传输流复用音视频时间同步方法，包括：处理视频每一帧码流的DTS和PTS，使视频每一帧码流的DTS以视频帧的时间长度连续累计，使视频每一帧码流的PTS以视频帧的时间长度连续累计；处理音频每一帧码流的DTS和PTS，使音频每一帧码流的DTS以音频帧的时间长度连续累计，使音频每一帧码流的PTS以音频帧的时间长度连续累计；根据音频帧与视频帧时间同步情况，判断处理后的时间：若音频帧原始DTS与视频帧原始DTS之间的时间差小于第一阈值，则音视频帧处在同步状态，保持音视频时间一致调整；进入复用器进行复用。
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公开(公告)号：CN114051137B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111193953.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/119
Abstract: 本发明属于编解码的技术领域，公开了一种空间可分级视频编码方法，以视频图像中的各帧图像作为原始图像，将原始图像采用下采样方法得到各级增强层图像和基本层图像，其中，基本层图像为最下层，其他层为增强层图像；对基本层图像采用已有视频编码标准进行编码，输出基本层编码数据流，然后，采用图像超分技术和图像复原技术，计算当前增强层图像编码时需要的两个参考图像，从下至上逐一对各级增强层图像进行编码，输出各级增强层编码数据流，逐帧完成视频图像的编码。还公开了一种空间可分级视频图像解码方法。
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公开(公告)号：CN110062238A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910263314.3
申请日：2019-04-02
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/44 , H04N19/70
Abstract: 本发明属于编解码的技术领域，公开了一种用于四分量视频的编解码方法，包括以下步骤：步骤一、以一帧图像为单位，将一个四分量格式帧图像重组成两个三分量格式帧图像，分别为奇帧和偶帧，所述奇帧和偶帧中的Y分量分别为四分量中的两个分量，从而将四分量格式视频转换为三分量格式视频；步骤二、采用现有的编解码方法对所述三分量格式视频进行编解码，获得对应的编解码数据以及解码后的三分量格式视频；步骤三、采用所述重组的逆运算，处理所述解码后的三分量格式视频，获得对应的四分量格式视频。本发明的方法通用性强。
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公开(公告)号：CN110012294A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910263325.1
申请日：2019-04-02
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N19/177 , H04N19/44 , H04N19/51 , H04N19/61 , H04N19/91
Abstract: 本发明属于编解码的技术领域，公开了一种用于多分量视频的编码方法，所述分量的个数大于三个，包括以下步骤：步骤一、以GOP图像组为单位，对多分量视频的各个分量进行重组，获得单分量视频序列；步骤二、对所述单分量视频序列人为加入两个分量U、V，使其转换为现有的三分量视频格式，再按照现有的编码方法对其进行编码，获得对应的编码数据。还公开了一种用于多分量视频的解码方法，包括以下步骤：步骤ⅰ、按照现有的解码方法对所述编码数据进行解码，获得对应的三分量视频格式的解码数据，再去除人为加入的两个分量U、V，获得对应的单分量视频序列；步骤ⅱ、对所有的单分量视频序列进行再次重组，获得对应的多分量视频。本发明的方法通用性强。
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