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公开(公告)号：CN111368379B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010364465.0
申请日：2020-04-30
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G01M13/045 , G06N3/00
Abstract: 本发明涉及一种改进HWPSO‑WPHM模型的滚动轴承可靠度评估方法，包括以下步骤：S1：获取正常滚动轴承振动信号的特征指标，通过PCA算法得到融合特征指标，建立训练样本；S2：构建WPHM模型H(t,Z)，并利用极大似然估计法得到关于WPHM模型待定参数的非线性方程组；S3：利用反向指数鲸鱼混合粒子群算法对非线性方程组进行求解，得到WPHM模型待定参数的最优解；S4：构建改进HWPSO‑WPHM模型，并融合特征指标作为训练样本进行模型训练，得到训练完成的可靠度模型R(t)；S5：利用可靠度模型R(t)，得到滚动轴承可靠度随时间的变化趋势，实时获取其运行可靠性，完成对滚动轴承的可靠性评估，与现有技术相比，本发明具有准确且高效等优点。
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公开(公告)号：CN111368379A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010364465.0
申请日：2020-04-30
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G01M13/045 , G06N3/00
Abstract: 本发明涉及一种改进HWPSO-WPHM模型的滚动轴承可靠度评估方法，包括以下步骤：S1：获取正常滚动轴承振动信号的特征指标，通过PCA算法得到融合特征指标，建立训练样本；S2：构建WPHM模型H(t,Z)，并利用极大似然估计法得到关于WPHM模型待定参数的非线性方程组；S3：利用反向指数鲸鱼混合粒子群算法对非线性方程组进行求解，得到WPHM模型待定参数的最优解；S4：构建改进HWPSO-WPHM模型，并融合特征指标作为训练样本进行模型训练，得到训练完成的可靠度模型R(t)；S5：利用可靠度模型R(t)，得到滚动轴承可靠度随时间的变化趋势，实时获取其运行可靠性，完成对滚动轴承的可靠性评估，与现有技术相比，本发明具有准确且高效等优点。
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公开(公告)号：CN111597651A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010363430.5
申请日：2020-04-30
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06K9/62 , G06N3/00 , G01M13/045 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种基于HWPSO-SVDD模型的滚动轴承性能退化评估方法，包括以下步骤：S1：获取正常滚动轴承振动信号的特征指标，通过PCA算法得到融合特征指标，建立训练样本；S2：利用HWPSO优化算法对SVDD模型的惩罚参数C和核参数δ进行寻优；S3：利用寻优得到的惩罚参数C和核参数δ，构建HWPSO-SVDD模型；S4：将训练样本输入HWPSO-SVDD模型进行模型训练，得到训练完成的性能退化评估模型；S5：获取待测滚动轴承振动信号的融合特征指标，利用训练完成的性能退化评估模型，计算得到待测滚动轴承的性能退化指标Vc值；S6：设置自适应报警阈值，当Vc值超过自适应报警阈值时，对轴承的早期退化状态做出预警，本发明具有提高预测准确性和鲁棒性等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111597651B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010363430.5
申请日：2020-04-30
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/006 , G01M13/045 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种基于HWPSO‑SVDD模型的滚动轴承性能退化评估方法，包括以下步骤：S1：获取正常滚动轴承振动信号的特征指标，通过PCA算法得到融合特征指标，建立训练样本；S2：利用HWPSO优化算法对SVDD模型的惩罚参数C和核参数δ进行寻优；S3：利用寻优得到的惩罚参数C和核参数δ，构建HWPSO‑SVDD模型；S4：将训练样本输入HWPSO‑SVDD模型进行模型训练，得到训练完成的性能退化评估模型；S5：获取待测滚动轴承振动信号的融合特征指标，利用训练完成的性能退化评估模型，计算得到待测滚动轴承的性能退化指标Vc值；S6：设置自适应报警阈值，当Vc值超过自适应报警阈值时，对轴承的早期退化状态做出预警，本发明具有提高预测准确性和鲁棒性等优点。
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公开(公告)号：CN111428318A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010364838.4
申请日：2020-04-30
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G01M13/045 , G06N3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于鲸鱼算法优化的滚动轴承退化趋势预测方法，包括以下步骤：S1：通过滚动轴承的振动信号，获取退化特征指标作为训练样本；S2：利用退化特征指标，基于鲸鱼算法优化多核组合相关向量机模型，得到WOA-MKRVM模型；S3：将训练样本输入WOA-MKRVM模型进行模型训练，得到预测模型；S4：采集滚动轴承振动信号，利用预测模型进行滚动轴承的退化趋势预测。与现有技术相比，本发明能够避免单一核函数RVM的局限，也避免核参数对RVM预测精度的影响，具有提高模型的预测精度和鲁棒性、预测结果与真实值差异小、应用效果较好等优点。
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公开(公告)号：CN216959480U
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202123127570.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 上海工程技术大学 , 上海地铁维护保障有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种轨道车辆压电电磁复合式俘能装置，安装在轨道车辆走行部上，该装置包括箱体结构、设置在箱体结构内用以振动发电的压电陶瓷结构以及与箱体结构通过螺纹拧紧固定的箱盖结构，所述的箱体结构包括一开口向上且带有左右耳板的圆柱形箱体外壳、固定在箱体外壳内部底面中心处的下线圈以及多个支撑用的金属基底，所述的箱盖结构包括内部顶面中心处设有上线圈的圆形箱盖，所述的压电陶瓷结构包括设置在上下两片绝缘垫片中的压电陶瓷以及分别粘贴在压电陶瓷上下表面中心处且分别与上线圈和下线圈配合振动发电以及作为压电质量块的磁铁。与现有技术相比，本实用新型具有结构紧凑、易于拆装、能承受较大冲击、转换效率高等优点。
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公开(公告)号：CN216207012U
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202122298798.0
申请日：2021-09-23
Applicant: 上海地铁维护保障有限公司 , 上海工程技术大学
Abstract: 本实用新型涉及一种基于压电发电的轨道车辆牵引电机轴承振动传感器装置，该装置包括：车上部分：包括位于车厢内部的上位机和无线路由器；车下部分：包括位于车体下方转向架上的振动加速度传感器、无线数据采集仪、压电陶瓷发电单元和安装平台，所述的振动加速度传感器安装在车辆牵引电机上用以实时测量牵引电机的振动数据，所述的压电陶瓷发电单元用以测量转向架的刚体振动信号，所述的无线数据采集仪通过无线路由器将牵引电机的振动数据和转向架的刚体振动信号实时传输到上位机，所述的上位机获取振动数据和刚体振动信号进行记录。与现有技术相比，本实用新型具有安装使用方便、便于携带、易于监控和维修、可靠性高、数据实时性强等优点。
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公开(公告)号：CN307485705S
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202230137772.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 上海工程技术大学 , 上海地铁维护保障有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：轨道车辆走行部传感器。
2.本外观设计产品的用途：用于对列车运行过程中振动能量的捕获，进行对轨道车辆走行部部件的温度及加速度信号采集和无线发送。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
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