公开(公告)号：CN115272577A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210907029.2

申请日：2022-07-29

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 毛洋洋 ,  闫丰亭 ,  丁增良 ,  周锐闯 ,  周子文

IPC: G06T17/00 ,  G06T15/20 ,  G06T19/20 ,  G06F16/957

Abstract: 本发明公开了一种Web3D的数据处理装置，属于计算机技术领域，本发明将存储于服务器中的原始三维模型划分为至少包含两个目标的子三维模型，接着通过获取Web端请求提取至少一个的所述子三维模型进行渲染显示，之后，实时检测模型展示模块中的当前至少一个的待展示子三维模型的缩略图，并根据其对待展示子三维模型进行后台缓存，进而解决了Web端在进行三维模型加载时运行效率低的问题，其相较于现有对三维模型的数据处理方法，本发明无需对三维模型数据进行整体本地下载保存，降低了存储成本，且也无需进行整体模型加载，提高了加载运行效率，适用于现在通过Web3D技术进行虚拟教学和3D虚拟展馆的场景中。

公开(公告)号：CN115272697A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210909793.3

申请日：2022-07-29

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 周锐闯 ,  闫丰亭 ,  毛洋洋 ,  丁增良 ,  周子文

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06V10/40 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的点云分类方法，属于点云分类技术领域，本发明通过机载激光雷达采集原始激光点云数据，并对其进行预处理，以获取目标物点云数据，之后进行数据分块处理，再进行局部邻域划分，提取单个点云的特征信息，接着将其输入若干个预设个体学习模型中进行个体分类，以获取个体点云分类结果，最后通过集成学习模型获取最终点云分类结果，进而实现了对点云数据的高效分类，相较于现有的基于深度学习的点云算法，本发明可以在保证点云分类效率的基础上有效提高点云的分类精度，进而为三维重建工作提供高效服务，其具有一定经济和社会效益。

公开(公告)号：CN117523896A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202210900820.0

申请日：2022-07-28

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 丁增良 ,  闫丰亭 ,  毛洋洋 ,  周锐闯 ,  周子文

IPC: G08G1/14 ,  G08G1/017 ,  G06T17/10 ,  G06F16/9538 ,  G06F16/9537 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明公开了一种基于BIM模型的寻车方法，属于寻车技术领域，本发明依托现有大型建筑物预构建的建筑物BIM模型来获取停车场BIM模型，然后获取待寻车车辆的车辆信息，之后基于监控装置获取车主停车时的车牌信息和停车画面，接着通过车牌比对，根据停车画面获取待寻车车辆在停车场BIM模型的停车位置信息，然后基于用户所选寻车终端的位置信息的生成BIM三维地图，最后通过智能终端拍摄或导出，进而实现寻车；本发明相较于现有通过或借用卫星导航定位方式，再通过智能终端完成反向寻车的方法，其无需通过或借用卫星导航方式获取车辆或智能终端的定位信息，其可应用于无信号状态下，能够有效辅助车主进行寻车，以解决无信号场景下寻车难的问题。