钢铁企业焦炉煤气柜位预测平衡方法

    公开(公告)号:CN102109837B

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN200910202045.6

    申请日:2009-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种钢铁企业焦炉煤气柜位预测平衡方法,确定影响柜位变化的主要煤气用户;基于现有的大量数据,采用现代的回归建模方法建立体现煤气柜位与各主要煤气用户之间关系的柜位预测模型;利用现有的大量数据,基于时间序列预测思想,采用现代的回归建模方法建立各主要煤气用户流量预测模型;预测未来一段时间内的柜位变化趋势;根据所建立的流量预测模型预测各用户的煤气流量预测值,将该煤气流量预测值输入给所述柜位预测模型,得到各预测时刻对应的煤气柜位变化预测值。本发明能够准确地预测煤气柜的柜位平稳、上升和下降变化趋势,为现场调度人员完成煤气的平衡调度提供合理指导。

    基于热平衡的热轧加热炉能源调度方法

    公开(公告)号:CN102021312A

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN200910057933.3

    申请日:2009-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于热平衡的热轧加热炉能源调度方法,输入加热炉单位时间内各块钢坯的质量数据,得到生产率;输入加热炉对应单位时间内的生产参数,计算出加热炉小时能耗Q;由能耗Q与生产率P之间的关系式拟合出钢坯的能耗系数A与k,得到能耗与生产率和吨钢电耗与生产率的关系式,得出相关指数;分别计算出“经济点”的加热炉的生产率,能耗;采用曲线图表示出拟合后的能耗与生产率和吨钢能耗与生产率的关系式,并标明经济点及相应数值;采用拟合得到的Q(p)公式,带入一组生产数据,计算出相应的能耗值;根据计算结果,调整热轧能源使用量。本发明能为钢铁企业能源平衡调度、精细化能源消耗分析提供基础,有效促进钢铁企业的节能减排。

    用于钢铁企业能源优化调度的分类建模和滚动求解方法

    公开(公告)号:CN1753010A

    公开(公告)日:2006-03-29

    申请号:CN200510060835.7

    申请日:2005-09-21

    CPC classification number: Y02P80/10

    Abstract: 本发明公开了一种用于钢铁企业能源优化调度的分类建模和滚动求解方法。根据钢铁企业中的能源设备与管网的特性分类建立模型,基于这些模型,得到一个带约束的非线性数学规划问题,通过目标函数的设定和决策变量的选取,将其转换为一个大规模线性规划问题,采用专门为大规模线性规划问题设计的高效率原始对偶内点法进行快速求解,在求解过程中,采用一种基于移动窗口的事件驱动滚动优化计算策略,当影响设备能源产耗的因素突发性变动时,确定设备类型及其相应的工艺约束条件,以临时变更的调度时段为移动窗口,重新计算能源优化调度策略。对钢铁企业具有普遍的通用性,保证了优化调度问题求解的实时性,提高了调度策略处理随机突发事件的可靠性。

    钢铁企业焦炉煤气柜位预测平衡方法

    公开(公告)号:CN102109837A

    公开(公告)日:2011-06-29

    申请号:CN200910202045.6

    申请日:2009-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种钢铁企业焦炉煤气柜位预测平衡方法,确定影响柜位变化的主要煤气用户;基于现有的大量数据,采用现代的回归建模方法建立体现煤气柜位与各主要煤气用户之间关系的柜位预测模型;利用现有的大量数据,基于时间序列预测思想,采用现代的回归建模方法建立各主要煤气用户流量预测模型;预测未来一段时间内的柜位变化趋势;根据所建立的流量预测模型预测各用户的煤气流量预测值,将该煤气流量预测值输入给所述柜位预测模型,得到各预测时刻对应的煤气柜位变化预测值。本发明能够准确地预测煤气柜的柜位平稳、上升和下降变化趋势,为现场调度人员完成煤气的平衡调度提供合理指导。

    信息管理数据收集方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101266602A

    公开(公告)日:2008-09-17

    申请号:CN200710038118.3

    申请日:2007-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种信息管理数据收集方法,其采用矩阵分析,建立信息管理数据采集点集合,完成最小数据信息收集,包括以下步骤:(1)建立设备-信息矩阵;(2)建立设备-数量矩阵;(3)建立信息-功能矩阵;(4)根据设备-信息矩阵和信息-功能矩阵确定设备-功能矩阵;(5)根据设备-功能矩阵及设备-数量矩阵确定数据采集点设备及数量,建立信息管理数据采集点集合;(6)根据信息管理数据采集点集合,完成数据信息收集。采用本发明的信息管理数据收集方法方法,能够以极少的数据采集点集合来满足信息管理系统的需要,确保数据信息的完备性,冗余数据少。

    一种基于知识的冶金企业转炉煤气调度方法

    公开(公告)号:CN106650944B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201611114808.8

    申请日:2016-12-07

    Abstract: 本发明提供一种基于知识的冶金企业转炉煤气调度方法,步骤为:首先,对于调度决策过程中所需的无法直接采集的过程变量,采用神经网络模型进行建模分析,形成基于数据的神经网络模型;其次,设计一种基于模糊聚类的产生式规则模型,通过对历史数据进行聚类分析和关联规则挖掘,挖掘数据中蕴含的知识信息,进而与专家先验知识进行融合,建立基于知识的产生式模型;最后,设计了针对该产生式规则模型的在线更新策略,如果推理结果与实际方案存在较大偏差,则对产生式规则的输出参数进行更新。利用该发明可以对转炉煤气系统的平衡状态进行动态分析,并得到相应的调度方案,从而为调度人员进行决策提供合理指导。

    一种基于信息粒度最优分配的钢铁工业高炉煤气长期区间预测方法

    公开(公告)号:CN106779384B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201611114676.9

    申请日:2016-12-07

    Abstract: 本发明提供一种基于信息粒度最优分配的钢铁工业高炉煤气长期区间预测方法。本发明基于真实工业生产数据,在数据进行必要的预处理后,首先在横向即时间轴上,依据钢铁工业能源产消的阶段性特征,形成包括多个数据点的数据微粒;进而,考虑到后续模糊聚类分析需要,利用时间弯曲距离,将非等长数据微粒规范化为等长;在应用模糊聚类得到聚类中心后,将其在纵向上延展为区间值,借助模糊建模方法可获得初始区间预测结果;最终,求解基于信息粒度最优化分配理论的优化模型,获得长期区间预测结果,辅助指导现场能源调度工作,在钢铁工业其它能源介质系统中亦可推广应用。

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