公开(公告)号：CN101751563A

公开(公告)日：2010-06-23

申请号：CN201010023079.1

申请日：2010-01-21

Applicant: 上海大学

Inventor： 杨帮华 ,  袁玲 ,  关俊强 ,  郑晓明 ,  陆文宇

IPC: G06K9/00 ,  G06F9/44

Abstract: 本发明涉及一种基于LabWindows/CVI和Matlab混合编程的脑电信号识别方法。本方法包括在线识别方法和离线识别方法两部分，其中，在线识别方法首先对脑电信号实时采集、显示、保存，继而对其整理、提取特征和分类识别，最终再对实时采集的脑电数据进行在线识别。离线识别方法对已存在的离线脑电数据进行装载、回放，继而对其提取特征和分类识别，最终对后续脑电数据进行识别。在线识别方法或离线识别方法的识别结果以图形加文字的形式显示在微机显示器上。本发明采用LabWindows/CVI和Matlab混合编程实现，可以方便地嵌入各种脑机接口的模式识别方法，为脑机接口的离线、在线实现及实际应用奠定了基础。

公开(公告)号：CN102629156A

公开(公告)日：2012-08-08

申请号：CN201210055569.9

申请日：2012-03-06

Applicant: 上海大学

Inventor： 杨帮华 ,  陆文宇 ,  刘丽 ,  何美燕 ,  韩志军

IPC: G06F3/01 ,  G06F17/50 ,  G06K9/62

CPC classification number: Y02T10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于Matlab和DSP的运动想象脑机接口实现方法，包括进行Matlab仿真和DSP具体应用，其中Matlab仿真部分包括三个大步骤：首次训练—建立识别模型、模型更新—建立更新识别模型、在线仿真—建立最佳识别模型。DSP具体应用：将Matlab仿真部分得到的最佳识别模型，以C语言代码为基础进行具体实现，进而在线应用，具有速度快、效率高、体积小，面向脑机接口实际应用的特点。该实现方法具有功能全面、操作简单、可实现性强的特点。本发明能够为为脑机接口用户的训练和具体使用奠定基础。