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公开(公告)号:CN116720208A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310829679.4
申请日:2023-07-07
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单服务器的非交互隐私保护线性回归方法,包括以下步骤:信任机构生成系统参数,然后将公钥分发给数据所有者以加密其训练数据,将私钥分发给服务器;信任机构与数据所有者合作对数据进行标准化操作;每个数据所有者在将其外包给云服务器之前对本地数据进行拓展聚合,并使用接收到的公钥对其训练数据进行加密;服务器聚合来自数据所有者的训练数据,然后,服务器使用梯度下降算法进行模型训练;将回归预测作为服务提供给其他查询用户。本发明的一种基于单服务器的非交互隐私保护线性回归方法,整个训练过程在密文上进行,实现数据隐私性;单服务器的结构节约成本,同时非交互的训练模式解放用户。
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公开(公告)号:CN109150968B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN201810767888.X
申请日:2018-07-13
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密共享的区块链分布式存储方法,包括:1)网络按照相同的概率将每个区块的数据分配给网络中的节点,并记录这些节点的位置信息;2)为了防止恶意节点的攻击,对这些节点的位置信息用密钥加密,网络将这些加密后的节点的位置信息向全网中的各个节点广播;为了防止敌手破译密钥,运用Shamir门限方法来保护密钥;3)网络中的节点根据POW共识机制获得记账权,从而将这些加密后的节点的位置信息记录在区块链中;4)恢复某一区块数据时,先收集网络中节点的子秘密,根据拉格朗日插值公式恢复出密钥;用密钥对加密的节点位置信息进行解密,获得存储了该区块数据的节点的位置信息,只要找出任意一个节点就能够下载区块数据。
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公开(公告)号:CN119004529A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411069742.X
申请日:2024-08-06
Applicant: 上海大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于秘密共享的密文对抗样本检测与防御方法和介质,包括以下步骤:获取用户数据,输入基于秘密共享的密文对抗样本检测与防御模型进行分割和重构;其中,基于秘密共享的密文对抗样本检测与防御模型包括生成对抗网络和基于秘密共享的隐私保护神经网络,将训练好的生成对抗网络中的判别器拆分为浅层判别网络和深层判别网络,通过浅层判别网络对用户数据进行加密后发送至深层判别网络判断是否包含对抗样本,得到结果集合,据此判断是否为恶意用户,若是,则对用户数据执行秘密滤波协议进行修正后再输入基于秘密共享的隐私保护神经网络进行重构计算并输出。与现有技术相比,本发明可以在保证数据安全的同时识别对抗样本。
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公开(公告)号:CN118381615A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410463469.2
申请日:2024-04-17
Applicant: 上海大学 , 国家工业信息安全发展研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于单服务器的隐私保护在线指纹认证方法、系统和介质,服务器可以在不知道指纹明文的情况下为用户提供指纹认证服务,认证过程包括:首先,用户端在本地加密指纹,生成指纹模板发送给服务器,服务器对指纹模版进行验证并存储,系统参数通过密钥生成中心生成;然后,用户端发起指纹认证请求,在本地加密验证指纹,发送给服务器进行比对,服务器在密文上比较验证指纹和指纹模板,返回加密后的指纹匹配的结果;最后,用户端对加密后的指纹匹配的结果进行验证,最终获得指纹认证的结果。与现有技术相比,本发明可以保障指纹数据的隐私性和验证过程的安全性,同时节约资源、易于实现。
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公开(公告)号:CN107104800B
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN201710167706.0
申请日:2017-03-20
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单台云服务器的双线性对安全外包运算方法。本方法是:首先,需要进行外包计算的用户T选取四个一定范围内的随机整数,然后调用提高计算速度的子程序Rand生成一个六元组,利用六元组中的一些元素以及选取的4个随机整数将e(A,B)*e(C,D)逻辑拆分为四部分。其次,调用Rand来生成两个新的六元组,紧接着对计算服务器U进行6次询问,服务器计算出双线性对结果,其中的四部分作为中间的计算结果,另外的四部分作为测试数据。最后,T检测U的输出结果是否正确,根据服务器的响应,T计算出结果。该方法可适用于资源受限的设备。它的计算效率更高,运算的次数少,外包商T不需要再执行代价过高的计算SM和Exp运算。
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公开(公告)号:CN114844908A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210337188.3
申请日:2022-03-31
Applicant: 上海大学 , 智巡密码(上海)检测技术有限公司
IPC: H04L67/1097 , H04L67/53 , H04L9/40 , H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的模指数外包公平支付方法,过程包括:首先,用户调用子程序生成随机数据和随机盲化对;然后,用户利用随机盲化对隐私数据和随机数据进行分拆,并将分割后需要计算的数据上传到区块链。云服务器下载并计算,提交结果至区块链;最后,用户下载并验证结果。若正确,则用户得到所需的外包结果;否则,用户申请区块链进行仲裁,以判断服务器是否恶意。若区块链判定服务器确实存在恶意行为,则扣除服务器的押金;若区块链判定服务器计算正确,则协议失败。在本发明方法用户可以在保护自身数据隐私的前提下解决本地因为资源受限而无法解决的困难问题,并且能够抵制云服务器的恶意行为。
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公开(公告)号:CN108364019B
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN201810088763.4
申请日:2018-01-30
Applicant: 上海大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于DCTR特征的图像卷积外包方法。本方法是:先将卷积核分成三类,对于第一类卷积核对图像矩阵采用奇数行加上一个随机数,偶数行加上另一个随机数,再同时扩大n倍的方法加密,用户只需将得到的结果缩小n倍即可。对于第二类卷积核,首先选取一个随机数,再选取八个数使它们的和等于这个随机数,图像矩阵每八个元素加上这些随机数,再扩大n倍的方法加密,用户也只需将得到的结果缩小n被即可。对于第三类卷积核,加密方法和第二类大致一样,只是不需要扩大n倍,用户只需将得到的结果进行移位即可。本发明针对图像卷积运算外包技术的空缺,提出了一种方案,用户只需进行少量的预计算,能够在一个不可信的服务器情况下实现输入输出的保密性,并能通过输出得到正确的卷积结果。
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公开(公告)号:CN116319455A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310099899.6
申请日:2023-02-10
Applicant: 上海大学 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0894 , H04L43/50 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种针对ARINC664飞机数据网络IMA平台负载集成测试方法,对硬件装置进行初始化,将硬件装置与仿真测试装置接入同一网络并进行通信连接,然后将模拟驻留应用集成到通用集成模块上;利用配置工具,配置文件,依据其中各终端与链路连接关系搭建拓扑模型;完成交换机的配置和对端系统及虚拟链路的配置;开启测试脚本,对网络状态进行监控,并进行网络性能测试。本发明的一种针对ARINC664飞机数据网络IMA平台负载集成测试方法,通过模拟驻留应用模拟真实网络负载,及时发现IMA平台网络在特定的带宽条件下表现出来的网络问题,最终确保网络资源分配达到较优状态,及时确认网络设计结果,及时发现问题;缩短研发周期,节省人力成本和时间成本。
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公开(公告)号:CN109150968A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810767888.X
申请日:2018-07-13
Applicant: 上海大学
CPC classification number: H04L67/1097 , H04L9/085 , H04L9/3236 , H04L9/3247
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密共享的区块链分布式存储方法,包括:1)网络按照相同的概率将每个区块的数据分配给网络中的节点,并记录这些节点的位置信息;2)为了防止恶意节点的攻击,对这些节点的位置信息用密钥加密,网络将这些加密后的节点的位置信息向全网中的各个节点广播;为了防止敌手破译密钥,运用Shamir门限方法来保护密钥;3)网络中的节点根据POW共识机制获得记账权,从而将这些加密后的节点的位置信息记录在区块链中;4)恢复某一区块数据时,先收集网络中节点的子秘密,根据拉格朗日插值公式恢复出密钥;用密钥对加密的节点位置信息进行解密,获得存储了该区块数据的节点的位置信息,只要找出任意一个节点就能够下载区块数据。
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公开(公告)号:CN108364019A
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201810088763.4
申请日:2018-01-30
Applicant: 上海大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于DCTR特征的图像卷积外包方法。本方法是:先将卷积核分成三类,对于第一类卷积核对图像矩阵采用奇数行加上一个随机数,偶数行加上另一个随机数,再同时扩大n倍的方法加密,用户只需将得到的结果缩小n倍即可。对于第二类卷积核,首先选取一个随机数,再选取八个数使它们的和等于这个随机数,图像矩阵每八个元素加上这些随机数,再扩大n倍的方法加密,用户也只需将得到的结果缩小n被即可。对于第三类卷积核,加密方法和第二类大致一样,只是不需要扩大n倍,用户只需将得到的结果进行移位即可。本发明针对图像卷积运算外包技术的空缺,提出了一种方案,用户只需进行少量的预计算,能够在一个不可信的服务器情况下实现输入输出的保密性,并能通过输出得到正确的卷积结果。
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