水库抗暴雨能力概率预报方法、系统、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117172359A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311022022.3

    申请日:2023-08-14

    Abstract: 本发明提供一种水库抗暴雨能力概率预报方法、系统、介质及电子设备,该方法包括:构建用于产流计算的VIC模型,构建用于汇流计算的Flash汇流模型,耦合构建VIC‑Flash入库预报模型;构建水库调度模型;基于上述两个模型,构建水库抗暴雨能力预报模型;基于水库抗暴雨能力预报模型,获取GEFS集合降水预报数据对应的水库抗暴雨能力值,绘制水库抗暴雨能力概率密度分布曲线,确定水库抗暴雨能力阈值区间和概率分布,绘制降雨总量‑抗暴雨能力概率曲线,以实现水库抗暴雨能力概率预报。本发明的水库抗暴雨能力概率预报方法、系统、介质及电子设备,能够解决当前水库抗暴雨能力预报受降雨不确定性影响较大的问题,进一步保障水库防洪安全。

    一种河道流量的快速计算方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119988797A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510004634.2

    申请日:2025-01-02

    Abstract: 本发明提供一种河道流量的快速计算方法,根据最后的河道流量计算公式可以看出仅需有河道湿周长L、河道坡度J、以及河道水力半径Rh即可计算出流量,仅用一把卷尺即可完成河道湿周长L、河道坡度J、以及河道水力半径Rh的测量,从而能够完成河道流量的快速计算,优化了测量方式。本发明根据每年水位实测值(包括枯水期、峰值期)与理论计算值进行对比,获得逐年修正系数α,从而利用该修正系数α根据当年河道形态计算出当年后续时间的预期计算流量。然后每年对修正系数α进行持续修正,可实现精准、快速计算河道流量。

    降水和初始状态对干旱过程影响的定量分析方法及系统

    公开(公告)号:CN115859583B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202211456565.1

    申请日:2022-11-21

    Inventor: 徐华亭

    Abstract: 本发明提供一种降水和初始状态对干旱过程影响的定量分析方法及系统,包括:获取研究流域历史水文气象实测数据,驱动水文模型以得到模拟土壤含水量,并输出初始状态文件;根据所述模拟土壤含水量计算对应的土壤含水量距平指数,据以识别历史干旱事件;基于所述初始状态文件分别选取不同的初始状态,结合实际气象数据或不同降水数据,分别进行对应的初始状态或降水对所述历史干旱事件过程影响的定量分析。本申请通过采用不确定度指标以反映土壤含水量距平指数的误差特性,不仅计算简单、具有科学性,而且可以实现量化降水和初始状态引起的干旱过程模拟及预报不确定性,为改进气象水文耦合干旱过程模拟及预报提供基础。

    一种基于多源土壤含水量融合的农业干旱监测方法

    公开(公告)号:CN116994124A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310562055.0

    申请日:2023-05-18

    Abstract: 本发明公开了农业干旱监测技术领域的一种基于多源土壤含水量融合的农业干旱监测方法,该方法包括如下步骤:获取主动遥感土壤含水量数据、被动遥感土壤含水量数据和VIC模型土壤含水量数据;通过构建累计分布函数对主动遥感土壤含水量数据和被动遥感土壤含水量数据进行尺度重校正;分季节使用TC算法进行多源土壤含水量融合;基于融合土壤含水量数据和田间持水量数据计算土壤相对湿度指数;基于土壤相对湿度指数和土壤质地数据确定干旱等级。本发明采用分季节多源数据融合的方式,不仅解决了遥感土壤含水量监测深度不足和时空不连续的问题,还解决了模型土壤含水量存在受灌溉影响导致模拟偏差的问题,实现了全国尺度的农业干旱精准监测。

    降水和初始状态对干旱过程影响的定量分析方法及系统

    公开(公告)号:CN115859583A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211456565.1

    申请日:2022-11-21

    Inventor: 徐华亭

    Abstract: 本发明提供一种降水和初始状态对干旱过程影响的定量分析方法及系统,包括:获取研究流域历史水文气象实测数据,驱动水文模型以得到模拟土壤含水量,并输出初始状态文件;根据所述模拟土壤含水量计算对应的土壤含水量距平指数,据以识别历史干旱事件;基于所述初始状态文件分别选取不同的初始状态,结合实际气象数据或不同降水数据,分别进行对应的初始状态或降水对所述历史干旱事件过程影响的定量分析。本申请通过采用不确定度指标以反映土壤含水量距平指数的误差特性,不仅计算简单、具有科学性,而且可以实现量化降水和初始状态引起的干旱过程模拟及预报不确定性,为改进气象水文耦合干旱过程模拟及预报提供基础。

    基于机器学习的鱼类数据处理方法、设备、介质及程序

    公开(公告)号:CN119274201A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411153126.2

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本申请涉及车辆技术领域,特别涉及一种基于机器学习的鱼类数据处理方法、设备、介质及程序,其中,方法包括:获取鱼类数据和目标水域的环境数据;提取鱼类数据中至少一种鱼类形态特征和环境数据的环境特征;将至少一种鱼类形态特征和环境特征输入机器学习模型,机器学习模型输出鱼类与环境的匹配结果,其中,机器学习模型基于至少一种鱼类形态特征生成鱼类形态矩阵和基于环境特征生成环境特征矩阵,根据鱼类形态矩阵和环境特征矩阵的相似度确定鱼类与环境的匹配结果;根据匹配结果确定与目标水域匹配的鱼类。由此,解决了相关技术中根据经验选取适合养殖在当前水域的鱼的种类,存在鱼类无法适应当前水域环境导致耗时耗力、准确性较低等问题。

    一种考虑土壤湿度状态的水库抗暴雨能力计算方法

    公开(公告)号:CN119150531A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411180239.1

    申请日:2024-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种考虑土壤湿度状态的水库抗暴雨能力计算方法。具体步骤包括:获取地形、土壤、植被、降水、水位、出库流量等数据;利用水位、出库流量及水位‑库容曲线数据反推入库流量;构建VIC水文模型作为入库洪水预报模型;根据水库特征参数和水库调度章程,构建水库调度模型;耦合入库洪水预报模型和水库调度模型;构建水库抗暴雨能力模型;获取SMAP遥感土壤湿度数据,并与VIC模型进行数据同化;基于更新土壤湿度状态后的VIC模型,开展入库洪水预报,实现考虑当前土壤湿度的水库抗暴雨能力计算。本发明通过动态更新流域土壤湿度状态,显著提高了入库洪水预报的准确性,增强了水库抗暴雨能力评估的精度,为水库防洪调度提供了技术支撑。

    一种海水抽水蓄能电站上水库的渗漏检测装置及方法

    公开(公告)号:CN116908071A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310895603.1

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种海水抽水蓄能电站上水库的渗漏检测装置及方法,渗漏检测装置包括数据分析单元和多个第一盐度感应探头,各第一盐度感应探头上集成有第一卫星定位模块并布置于海水抽水蓄能电站的上水库底部山体土壤中,数据分析单元中存储有各第一盐度感应探头的编号信息,且各第一卫星定位模块的编号与相应第一盐度感应探头的编号相对应,各第一盐度感应探头和各第一卫星定位模块均与数据分析单元通讯连接。本发明能根据接收的第一盐度数据判断上水库底部相应位置处的渗漏情况,进而能针对存在渗漏情况的上水库底部相应位置处有针对性地布置防渗设施。

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