公开(公告)号：CN119760109A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411672265.6

申请日：2024-11-21

Applicant: 上海勘测设计研究院有限公司

Inventor： 徐明希 ,  鞠津京 ,  詹梓涵 ,  唐盛平 ,  杨馥瑜 ,  付佳珂 ,  陆军 ,  秦章原 ,  张凌 ,  孙妮

IPC: G06F16/334 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/21 ,  G06N5/025 ,  G06F16/34 ,  G06F16/35 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及水利管理技术领域，公开了一种基于数字孪生的水利智能管理系统，该基于数字孪生的水利智能管理系统包括：智能知识库模块，用于获取水利数据，并对水利数据进行分类整合，生成多层知识图谱，水利数据包括水利文献数据、水利历史数据和水利实时监测数据；算法优化模块，用于对数字孪生模型进行训练和验证，并基于深度学习模型对数字孪生模型进行优化；智能监控预警模块，用于对水利设施的运行状态数据和水利实时监测数据进行实时监测并分析，当检测到存在风险时进行风险预警；智能决策模块，用于对水利数据进行分析，生成水利决策。本发明利用人工智能对数字孪生技术赋能，能够实现数字孪生技术在水利行业的普及和应用。

公开(公告)号：CN119338488A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202310843772.0

申请日：2023-07-10

Applicant: 上海勘测设计研究院有限公司

Inventor： 陈汀杨 ,  秦章原 ,  叶晓冬 ,  滕彦 ,  梁晖 ,  叶盛 ,  鞠津京 ,  江毅奋 ,  张凌

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F18/15 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2135 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种基于多头注意力机制和卷积网络的电价预测方法及系统，其中，所述方法包括：获取模型训练数据，其中，所述训练数据为时间序列数据；将所述模型训练数据输入至电价预测算法模型中进行训练，其中，所述电价预测算法模型为编码器‑解码器结构，所述编码器以及所述解码器均由多头注意力机制以及时间卷积网络联接的网络层构成；获取电价预测的训练结果进行预测值拼接，以获取多时段下对应的电价预测结果。本发明通过对历史电力相关数据进行清洗、特征提取、降维、归一化等一系列预处理流程，将所得数据输入到基于多头注意力机制和时间卷积网络的电价预测算法模型中，可以计算得到未来数个时间段的电价精确预测值。

公开(公告)号：CN118982008A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411040944.1

申请日：2024-07-31

Applicant: 上海勘测设计研究院有限公司

Inventor： 徐明希 ,  秦章原 ,  张凌 ,  叶盛 ,  鞠津京 ,  余晓波 ,  张文保 ,  赵乐萌 ,  乔琪 ,  孙妮

IPC: G06F40/174 ,  G06F40/18 ,  G06F40/205 ,  G06F40/226 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明涉及文档处理技术领域，公开了一种文档处理方法、系统、设备、存储介质和产品，该方法包括：基于第一大语言模型对接收的文档进行文档解析，提取关键数据并将关键数据存储到预先设置的表格库中；基于第二大语言模型提取预设表格的表格内容，根据表格内容从表格库中检索匹配项，并将匹配项填写到预设表格中。本发明采用第一大型语言模型和第二大语言模型分别实现文档提取和表格填写，只需通过弱监督学习进行训练即可实现较为优秀的填写效果，不仅大幅减少了训练所需的时间成本，还能达到高达95％的成功率，显著提升了文档处理的准确性和效率。

公开(公告)号：CN118261305A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410548256.X

申请日：2024-05-06

Applicant: 同济大学 ,  上海勘测设计研究院有限公司 ,  上海晟德瑞新能源科技有限公司

Inventor： 王扬 ,  徐涛 ,  田广 ,  桂任舟 ,  周伟胜 ,  梁晖 ,  程海锋 ,  姜娟 ,  张凌

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F16/36 ,  G06F16/215 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2134 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0895

Abstract: 本申请提供一种风电设备故障预测方法、系统、介质及终端，通过构建风电设备故障预测模型，并基于所述风电设备故障预测模型，根据获取到的风电设备的实时运行数据进行故障预测，并在预测到故障时发出预警信号。本发明基于多种数据源和多个模态融合的生成式人工智能技术，能够在多个方面提高风电设备故障预测的准确性和效率，降低了预测成本，避免了人工巡检耗时、预测成本高的缺陷，同时保证了风电设备预测的安全性。通过风电设备上的多种传感器采集到的运行数据集、以及不同风电检测装置采集到的监控数据集，从而提供更加全面的数据支持，通过多源数据融合，提高故障诊断的准确性和可靠性，降低了设备损坏的风险和维修成本。

公开(公告)号：CN118229085A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410435261.X

申请日：2024-04-11

Applicant: 上海勘测设计研究院有限公司

Inventor： 秦章原 ,  陈昊 ,  张凌 ,  叶晓东 ,  滕彦 ,  梁晖 ,  叶盛 ,  鞠津京 ,  江毅奋

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G16Y30/10 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/50

Abstract: 本申请提供一种基于注意力预测机制的智慧园区能管风险视觉管理系统，所述系统包括：数据采集管理层，用于获取目标园区内的物联网系统传感风险数据信息；数据处理管理层，用于实时识别视频流中的关键信息，对传感风险数据信息进行整合，提取关键帧和潜在风险特征，提高对特定目标的关注度；数据分析管理层，用于对园区内的异常情况快速定位和精准预测，及对园区内的安全风险、环境风险等进行实时评估，根据风险评估结果，制定预防措施；视觉展示管理层，用于根据用户需求，将风险数据信息通过可视化视觉形式展示，以辅助对园区内的潜在风险进行监管。本申请提高了智慧园区潜在风险检测的准确性、增强空间定位能力、降低了计算复杂度，提高了检测性能。

公开(公告)号：CN119493873A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202311039260.5

申请日：2023-08-17

Applicant: 上海勘测设计研究院有限公司

Inventor： 张凌 ,  秦章原 ,  陈昊 ,  徐涛 ,  熊臣宇 ,  江毅奋

IPC: G06F16/51 ,  G06F16/56 ,  G06F16/11 ,  G06V30/422 ,  G06V30/412 ,  G06V30/18 ,  G06V30/14 ,  G06V30/148 ,  G06V30/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请提供一种基于图像分割与图像处理的工程图纸归档方法及系统，包括：获取工程图纸图像；基于所述工程图纸图像进行预处理，以获取纯色图纸图像；通过语义分割模型对所述纯色图纸图像进行切分，得到所述纯色图纸图像的图像数据信息；所述图像数据信息包括图像背景、CAD图像部分、图像图签和手写字部分；基于所述图像数据信息进行特征提取，得到完整图像图签表格框图；基于所述图像图签表格框图进行文字识别，并根据识别的结果对工程图纸所关联的内容进行归档处理。本申请能够快速处理大量的图纸，并提取关键归档信息；在节省大量时间和劳动力的同时降低了人为错误的风险；以及在归档后，用户能够快速获取所需的信息，提高了协作和决策的效率。