公开(公告)号：CN112464885A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011465468.X

申请日：2020-12-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 钟绿波 ,  李国强

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06T3/40 ,  G06T7/136 ,  G06T7/62

Abstract: 一种基于机器学习的面部色斑未来变化的图像处理系统，包括：图像采集模块、图像标记模块、图像预处理模块、训练模块、预测模块和显示模块，图像采集模块采集用户不同时期拍摄的面部图像，图像标记模块标记不同面部图像的色斑区域，图像预处理模块对色斑区域进行预处理并生成训练集，训练模块基于训练集对基于残差网络的预测模块进行训练，训练后的预测模块生成未来各个时刻的色斑区域的大小和颜色深浅，显示模块基于预测得到的色斑区域绘制人像图案。本发明能够自动生成在特定的条件下(例如：使用特定的产品或特定的环境下)未来时刻自己的色斑变化情况。

公开(公告)号：CN113674859A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202111037705.7

申请日：2021-09-06

Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心

Inventor： 刘鑫荣 ,  李国强 ,  洪海筏 ,  王彦林 ,  钟绿波 ,  孙金铃

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/50 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种心脏出生缺陷诊断方法及执行该方法的系统，包括：将待分析数据输入到模型中，其中，所述模型由多组训练数据训练而来；训练数据包括病历中记录的检查数据和诊断结果；获取所述模型的输出信息，其中，所述输出信息包括待分析数据对应的诊断结果；且所述模型的建立包括：获取病历图片；获取病历文本，其中，病历文本通过识别病历图片获得；通过识别病历文本获取分类信息，其中，分类信息包括个人信息、检查信息；建立模型，通过对检查信息进行深度学习获得，其优点在于，能利用现有病历数据快速构建预测模型，具有高效的结果预测功能，同时，能实现先心病预测逻辑的可视化，有助于构建分型分层的诊断规范和细化的评估体系。