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公开(公告)号：CN101276422A
公开(公告)日：2008-10-01
申请号：CN200810035543.1
申请日：2008-04-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种物流监控技术领域的基于射频识别的危险品物流智能监管系统及方法。本发明在危险品包装箱内安装危险品包装箱状态监控系统，实时采集危险品物理状态并写入容器外的RFID标签中；采用危险品车载监控系统、各监控站和途中检查站在物流全过程中对RFID标签信息进行实时读写，并与危险品物流集成监管平台动态交换危险品物流信息、状态信息、安全信息、车辆行驶状态信息；采用危险品物流集成监管平台实现物流过程的集中监管并提供远程用户实时查询，形成多级实时监控、同步及时报警、故障自动处理、逻辑分布统一的危险品物流智能监控，完整实现了危险品物流过程的分布多级监控、过程实时跟踪、自动错误处理和远程实时查询。
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公开(公告)号：CN101276422B
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200810035543.1
申请日：2008-04-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种物流监控技术领域的基于射频识别的危险品物流智能监管系统及方法。本发明在危险品包装箱内安装危险品包装箱状态监控系统，实时采集危险品物理状态并写入容器外的RFID标签中；采用危险品车载监控系统、各监控站和途中检查站在物流全过程中对RFID标签信息进行实时读写，并与危险品物流集成监管平台动态交换危险品物流信息、状态信息、安全信息、车辆行驶状态信息；采用危险品物流集成监管平台实现物流过程的集中监管并提供远程用户实时查询，形成多级实时监控、同步及时报警、故障自动处理、逻辑分布统一的危险品物流智能监控，完整实现了危险品物流过程的分布多级监控、过程实时跟踪、自动错误处理和远程实时查询。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112363456A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011248725.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B19/19 , G05B19/401 , G01B17/06
Abstract: 本发明提供了一种基于超声测量的表面轮廓自动跟踪方法，包括：步骤1：将测量区域边界离散为一系列坐标点；步骤2：初始化扫描方向和进给方向，初始化运动方向及换向标识符；步骤3：将测量头定位到初始测量点，并调整测量头的位置和姿态；步骤4：对测量头的姿态进行在线调整，采集表面坐标点并预测下一采样点；步骤5：判断预测的下一采样点是否位于边界外；步骤6：将下一采样点发送给测量控制系统，并返回步骤4继续执行；步骤7：当新的采样平面与被测区域没有交点时，完成跟踪测量。本发明通过算法与硬件结合，可以在无需知道曲面具体模型信息和无需提前生成测量路径的情况下，实现模型未知曲面的轮廓自动跟踪测量。
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公开(公告)号：CN115351746A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211134010.5
申请日：2022-09-19
Applicant: 上海智能制造功能平台有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提出了一种提高大型偏心曲轴平稳车削加工能力的辅助平衡装置，包括支撑机构、第一轴承、第一轴承上盖、配重块、第二轴承上盖、第二轴承、过渡机构，其中：过渡轴通过第一轴承和第二轴承安装在支撑座上，过渡轴的一端连接曲轴车床卡盘，另一端安装过渡卡盘，同时过渡轴上可以安装配重块，配重块的重心相对于过渡轴的旋转中心是偏心的，因此由配重块产生的偏心力矩能够平衡待加工偏心曲轴相对于旋转中心所产生偏心力矩，于是在加工过程中可消除偏心曲轴本身引起的交变回转载荷，能够确保曲轴加工的平稳进行，以获得高性能的主轴轴段尺寸精度和表面质量。
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公开(公告)号：CN101650785B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN200910306009.4
申请日：2008-04-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种物流监控技术领域的基于射频识别的危险品物流智能监管方法。本发明在危险品包装箱内安装危险品包装箱状态监控系统，实时采集危险品物理状态并写入容器外的RFID标签中；采用危险品车载监控系统、各监控站和途中检查站在物流全过程中对RFID标签信息进行实时读写，并与危险品物流集成监管平台动态交换危险品物流信息、状态信息、安全信息、车辆行驶状态信息；采用危险品物流集成监管平台实现物流过程的集中监管并提供远程用户实时查询，形成多级实时监控、同步及时报警、故障自动处理、逻辑分布统一的危险品物流智能监控，完整实现了危险品物流过程的分布多级监控、过程实时跟踪、自动错误处理和远程实时查询。
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公开(公告)号：CN112363456B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202011248725.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B19/19 , G05B19/401 , G01B17/06
Abstract: 本发明提供了一种基于超声测量的表面轮廓自动跟踪方法，包括：步骤1：将测量区域边界离散为一系列坐标点；步骤2：初始化扫描方向和进给方向，初始化运动方向及换向标识符；步骤3：将测量头定位到初始测量点，并调整测量头的位置和姿态；步骤4：对测量头的姿态进行在线调整，采集表面坐标点并预测下一采样点；步骤5：判断预测的下一采样点是否位于边界外；步骤6：将下一采样点发送给测量控制系统，并返回步骤4继续执行；步骤7：当新的采样平面与被测区域没有交点时，完成跟踪测量。本发明通过算法与硬件结合，可以在无需知道曲面具体模型信息和无需提前生成测量路径的情况下，实现模型未知曲面的轮廓自动跟踪测量。
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公开(公告)号：CN101650785A
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200910306009.4
申请日：2008-04-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种物流监控技术领域的基于射频识别的危险品物流智能监管方法。本发明在危险品包装箱内安装危险品包装箱状态监控系统，实时采集危险品物理状态并写入容器外的RFID标签中；采用危险品车载监控系统、各监控站和途中检查站在物流全过程中对RFID标签信息进行实时读写，并与危险品物流集成监管平台动态交换危险品物流信息、状态信息、安全信息、车辆行驶状态信息；采用危险品物流集成监管平台实现物流过程的集中监管并提供远程用户实时查询，形成多级实时监控、同步及时报警、故障自动处理、逻辑分布统一的危险品物流智能监控，完整实现了危险品物流过程的分布多级监控、过程实时跟踪、自动错误处理和远程实时查询。
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