-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115452933A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211239970.8
申请日：2022-10-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N27/64
Abstract: 本发明公开了一种多囊卵巢综合征诊断和分型一体化模型构建方法，涉及代谢组学分析技术领域。所述方法包括：使用纳米基质辅助的激光解析电离质谱技术，对多囊卵巢综合征患者和健康志愿者的血清样本进行代谢指纹谱图分析；将得到的代谢指纹谱图进行机器学习，构建针对多囊卵巢综合征诊断和分型的一体化模型；应用构建的一体化模型进行多囊卵巢综合征诊断和分型的代谢生物标志物鉴别。本发明通过引入NPELDI MS实现了痕量血清样品的直接代谢指纹图谱，具有代谢分子选择性(根据尺寸排他效应的小分子特异性电离)、高灵敏度(～pmol水平的检测限)和重现性(变异系数
-
公开(公告)号：CN110628692A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910841252.X
申请日：2019-09-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于高效细胞捕获的基于仿病毒结构的多级微球，涉及细胞生物学领域，所述多级微球为纳米微粒、纳米硅球和玻璃微球组装成的三级结构微球，且所述多级微球的表面修饰有透明质酸。本发明制备的多级微球是通过简单的静电相互作用、共价键结合和纳米颗粒粘附组装得到的，且对多级微球表面进行的透明质酸修饰，使得多级微球展现出优秀的表面亲水性、生物相容性和化学结构稳定性，并且在细胞捕获实验中，由于材料可控的表面拓扑结构和化学结构，本发明的仿病毒结构多级微球对无标记细胞具有极高的捕获率，相较于现有技术具有显著的进步。
-
-
公开(公告)号：CN116519778A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310324870.3
申请日：2023-03-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N27/626
Abstract: 本发明公开了一种基于干血清片的癌症代谢诊断装置及其性能评估方法，涉及医疗领域，包括干血清片、质谱仪、机器学习模块，所述干血清片在萃取后与纳米颗粒耦合，通过纳米材料辅助激光解吸电离质谱获得的代谢指纹谱图，并通过机器学习算法获得诊断性能。通过比较与相应血清样本在相同的气体、温度和时间段内的代谢指纹谱图来判断诊断装置的稳定性能。本发明使得纳米颗粒增强激光解吸/电离质谱进行干基质点分析成为可能，能够在癌症诊断方面得到有效应用，从而减轻液体样本的储存负担，降低诊断成本。
-
公开(公告)号：CN115440379A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211174833.0
申请日：2022-09-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态癌症识别装置及应用，涉及医学人工智能领域，该装置包括数据输入模块、特征处理模块和定量分析模块；其中，输入模块的输出作为所述特征处理模块的输入，特征处理模块的输出作为所述定量分析模块的输入，定量分析模块采用定量分析网络计算癌症的概率。该装置在代谢指纹图谱和临床检测标志物的数据分析中的应用。提供了一种基于代谢指纹图谱和临床检测标志物的多模态癌症识别方法、装置、计算设备和应用，结合代谢以及代谢的正交信息准确识别早期癌症，快速判别癌症相关的代谢标志物，为癌症早筛、标志物筛选提供更好的解决方案。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.021 seconds)
