公开(公告)号：CN112505663B

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202011336280.5

申请日：2020-11-25

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 裴凌 ,  郁文贤 ,  刘海春 ,  李岚臻 ,  李扬 ,  吴奇

IPC: G01S7/497 ,  G06T7/80

Abstract: 一种用于多线激光雷达与相机联合标定的标定方法，通过本标定板可以一次性地实现像素平面与激光点对的关联匹配，简化激光点信息与像素点信息的匹配流程。本发明通过标准化雷达标记与进行标定板模块化拆分和动态重构提升其泛用性与易用性。

公开(公告)号：CN106909705B

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN201611200107.6

申请日：2016-12-22

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李岚臻 ,  王宏武 ,  杨根科 ,  弓清松 ,  潘常春 ,  林超

IPC: G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  C21B5/00

Abstract: 本发明公开了一种铁水质量的预报方法，该方法首先利用最大信息系数对铁水质量的影响变量与铁水质量之间的非线性相关性进行研究，并基于上述相关性分析结果对铁水质量的影响变量进行筛选，并确定影响因素与铁水质量的时滞关系，通过从数据库中提取相应的历史数据作为预测模型的训练集，采用动态神经网络的方法对预测模型进行训练，以实现对模型的滚动优化，据此实现对铁水质量的预测。基于上述预测方法，本发明进一步利用LABVIEW与MATLAB混合编程，搭建了一套铁水质量预报系统，实现对铁水质量的预测以及铁水质量及其相关影响变量的监控，从而在高炉炼铁过程中对现场工作人员具体操作起一定指导作用。

公开(公告)号：CN106909705A

公开(公告)日：2017-06-30

申请号：CN201611200107.6

申请日：2016-12-22

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李岚臻 ,  王宏武 ,  杨根科 ,  弓清松 ,  潘常春 ,  林超

IPC: G06F17/50 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  C21B5/00

CPC classification number: Y02A20/16 ,  Y02P90/30 ,  G06F17/5009 ,  C21B5/006 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种铁水质量的预报方法，该方法首先利用最大信息系数对铁水质量的影响变量与铁水质量之间的非线性相关性进行研究，并基于上述相关性分析结果对铁水质量的影响变量进行筛选，并确定影响因素与铁水质量的时滞关系，通过从数据库中提取相应的历史数据作为预测模型的训练集，采用动态神经网络的方法对预测模型进行训练，以实现对模型的滚动优化，据此实现对铁水质量的预测。基于上述预测方法，本发明进一步利用LABVIEW与MATLAB混合编程，搭建了一套铁水质量预报系统，实现对铁水质量的预测以及铁水质量及其相关影响变量的监控，从而在高炉炼铁过程中对现场工作人员具体操作起一定指导作用。

公开(公告)号：CN112505663A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011336280.5

申请日：2020-11-25

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 裴凌 ,  郁文贤 ,  刘海春 ,  李岚臻 ,  李扬 ,  吴奇

IPC: G01S7/497 ,  G06T7/80

Abstract: 一种用于多线激光雷达与相机联合标定的标定方法，通过本标定板可以一次性地实现像素平面与激光点对的关联匹配，简化激光点信息与像素点信息的匹配流程。本发明通过标准化雷达标记与进行标定板模块化拆分和动态重构提升其泛用性与易用性。