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公开(公告)号：CN1883386A
公开(公告)日：2006-12-27
申请号：CN200610028648.5
申请日：2006-07-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的立体核磁共振脑图像弹性配准方法，用机器学习的方法得到参考图像中每个点上计算属性向量的最佳尺度，由此得到的最优属性向量和周围各点的属性向量之间保持最大程度的差异性，并和训练样本中对应点上的属性向量保持最大程度的相似性；根据图像中每个点上属性向量的显著性和一致性条件，定义一个评价关键点的标准，通过机器学习的方法自动地层次化地在配准的各个阶段挑选关键点，避免配准过程陷入局部极小值点；最后将基于机器学习的框架和现有的配准算法相结合，完成立体核磁共振脑图像弹性配准。本发明对真实MR图像或模拟MR图像均能提高配准的精确度和鲁棒性，进而为后续的临床应用的可行性和准确性奠定基础。
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公开(公告)号：CN100487722C
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200510099439.5
申请日：2005-08-26
Abstract: 本发明提出了一种确定一组不同特征的级联分类器的连接顺序和特征阈值的方法。该级联分类器组用于从由图像分解而得的候选连通分量中提取要选定的连通分量。该方法包括以下步骤：首先通过分解至少一幅图像而获得多个连通分量作为当前样例，再将当前样例并行送入当前各个特征的级联分类器中，进行循环训练，从而确定各个不同特征的级联分类器的连接顺序以及特征阈值区间。本发明还提出了一种从图像中获取要选定的图像的方法，利用根据前述方法级联起来的分类器组，能够快速去除非选定的连通分量，而将更多时间花费在计算可能是选定的连通分量上，既提高了图像处理速度，又提高了获取图像的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100411587C
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200610028648.5
申请日：2006-07-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的立体核磁共振脑图像弹性配准方法，用机器学习的方法得到参考图像中每个点上计算属性向量的最佳尺度，由此得到的最优属性向量和周围各点的属性向量之间保持最大程度的差异性，并和训练样本中对应点上的属性向量保持最大程度的相似性；根据图像中每个点上属性向量的显著性和一致性条件，定义一个评价关键点的标准，通过机器学习的方法自动地层次化地在配准的各个阶段挑选关键点，避免配准过程陷入局部极小值点；最后将基于机器学习的框架和现有的配准算法相结合，完成立体核磁共振脑图像弹性配准。本发明对真实MR图像或模拟MR图像均能提高配准的精确度和鲁棒性，进而为后续的临床应用的可行性和准确性奠定基础。
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公开(公告)号：CN1529283A
公开(公告)日：2004-09-15
申请号：CN200310107961.4
申请日：2003-10-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种多功能数字监控系统，属于计算机图像信号处理领域。本发明结构分四路：第一路：摄像头通过数据线与四分频器(一)连接，四分频器(一)经数据线与主机(一)连接，图像压缩卡(一)插入主机(一)的插槽中，主机(一)通过数据线与数字切换器信号输入端连接，数字切换器信号输出端与监视器连接。第二路：摄像头、四分频器(二)、主机(二)、图像压缩卡、数字切换器、监视器，连接关系通第一路；第三路：摄像头经数据线与主机(三)连接，图像压缩卡(三)插入主机(三)插槽中，主机(三)通过数据线与数字切换器的信号输入端连接，数字切换器信号输出端与监视器连接。第四路：鼠标及键盘通过信号线直接接入数字切换器。
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公开(公告)号：CN1920852A
公开(公告)日：2007-02-28
申请号：CN200510099439.5
申请日：2005-08-26
Abstract: 本发明提出了一种确定一组不同特征的级联分类器的连接顺序和特征阈值的方法。该级联分类器组用于从由图像分解而得的候选连通分量中提取要选定的连通分量。该方法包括以下步骤：首先通过分解至少一幅图像而获得多个连通分量作为当前样例，再将当前样例并行送入当前各个特征的级联分类器中，进行循环训练，从而确定各个不同特征的级联分类器的连接顺序以及特征阈值区间。本发明还提出了一种从图像中获取要选定的图像的方法，利用根据前述方法级联起来的分类器组，能够快速去除非选定的连通分量，而将更多时间花费在计算可能是选定的连通分量上，既提高了图像处理速度，又提高了获取图像的精度。
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公开(公告)号：CN1257644C
公开(公告)日：2006-05-24
申请号：CN200310107961.4
申请日：2003-10-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N5/247
Abstract: 一种多功能数字监控系统，属于计算机图像信号处理领域。本发明结构分四路：第一路：摄像头通过数据线与四分频器(一)连接，四分频器(一)经数据线与主机(一)连接，图像压缩卡(一)插入主机(一)的插槽中，主机(一)通过数据线与数字切换器信号输入端连接，数字切换器信号输出端与监视器连接。第二路：摄像头、四分频器(二)、主机(二)、图像压缩卡、数字切换器、监视器，连接关系通第一路；第三路：摄像头经数据线与主机(三)连接，图像压缩卡(三)插入主机(三)插槽中，主机(三)通过数据线与数字切换器的信号输入端连接，数字切换器信号输出端与监视器连接。第四路：鼠标及键盘通过信号线直接接入数字切换器。
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公开(公告)号：CN2279653Y
公开(公告)日：1998-04-22
申请号：CN96223212.2
申请日：1996-12-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T1/20
Abstract: 一种基于神经网络的运动目标号码自动识别装置,主要包括:计算机镜头控制接口电路、多功能视频控制器、摄像机、栏杆接口电路、栏杆控制器、栏杆、红外检测接口电路,红外检测器、票据打印机以及图象采集卡。计算机经红外检测接口电路同红外检测器相连;计算机经栏杆控制接口电路、再经栏杆控制器与栏杆相连;计算机经镜头控制接口电路、再经多功能视频控制器与摄像机相连,摄像机经图象采集卡返回与计算机连接。
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