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公开(公告)号：CN117614623A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311588832.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于安全多方计算的隐私保护支持向量机实现方法，n个协议参与方P1,P2,…,Pn使用输入协议完成两种秘密分享的生成；n个参与方使用安全矩阵乘法协议计算线性核矩阵的秘密分享；n个参与方使用安全比较协议完成支持向量机训练中的比较计算；n个参与方使用输出协议在保证安全性的情况下输出最终结果。本发明使用安全多方计算实现隐私保护支持向量机，适用于含有n个参与方，其中n‑1方是恶意敌手并能够合谋的恶意敌手场景。对于m×k的数据集，能够将每一方的通信复杂度由O(m2k)降低为O(m2)的同时，将每一方的通信轮数降低一半，通信量减少40％并能够抵抗恶意敌手的攻击，达到可证明安全性，在任意多方(非全部参与方)恶意敌手合谋的情况下仍然可以保证安全性。
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