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公开(公告)号：CN103325115B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310234605.2
申请日：2013-06-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于头顶摄像头的监控行人计数的方法，首先将行人通过前景检测的方法提取出，然后累积画面中判别直线上的前景像素坐标，最后通过聚类这些坐标达到计数的目的。区别于目前的已有方法，本发明将计数的空间由当前摄像得到的画面，转移到了一个时间累积的平面。通过对时间累积平面中前景点的聚类，可以根据聚类得到的类别数目得到行人数目。实验证明本发明提出的方法，不仅在行人密度较大，场景较拥挤时效果良好，同时在行人稀疏时也可以取得令人满意的计数效果。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN103310444B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201310190528.5
申请日：2013-05-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种计算机视觉与模式识别领域的基于头顶摄像头的监控行人计数的方法，首先将距离相近的人和物体作为一个跟踪目标，然后通过分析该目标区域的大小和轮廓特征，估计该区域所含有的行人的数量，达到计数的目的。区别于目前的已有方法，本发明将距离较近的多个行人作为一个跟踪的目标，根据该目标的面积和轮廓特征来估计此目标中所含有的行人的数量。同时，采用基于图像轮廓并融合部分步态特征的方法，用于区分前景块中行人和非行人物体（如行李箱等）。实验证明本发明提出的方法在行人间距较小，以及存在非行人的运动物体的场景下，可以取得令人满意的计数效果。
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公开(公告)号：CN103310444A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310190528.5
申请日：2013-05-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种计算机视觉与模式识别领域的基于头顶摄像头的监控行人计数的方法，首先将距离相近的人和物体作为一个跟踪目标，然后通过分析该目标区域的大小和轮廓特征，估计该区域所含有的行人的数量，达到计数的目的。区别于目前的已有方法，本发明将距离较近的多个行人作为一个跟踪的目标，根据该目标的面积和轮廓特征来估计此目标中所含有的行人的数量。同时，采用基于图像轮廓并融合部分步态特征的方法，用于区分前景块中行人和非行人物体（如行李箱等）。实验证明本发明提出的方法在行人间距较小，以及存在非行人的运动物体的场景下，可以取得令人满意的计数效果。
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公开(公告)号：CN103325115A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310234605.2
申请日：2013-06-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于头顶摄像头的监控行人计数的方法，首先将行人通过前景检测的方法提取出，然后累积画面中判别直线上的前景像素坐标，最后通过聚类这些坐标达到计数的目的。区别于目前的已有方法，本发明将计数的空间由当前摄像得到的画面，转移到了一个时间累积的平面。通过对时间累积平面中前景点的聚类，可以根据聚类得到的类别数目得到行人数目。实验证明本发明提出的方法，不仅在行人密度较大，场景较拥挤时效果良好，同时在行人稀疏时也可以取得令人满意的计数效果。
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