处理神经网络的方法和电子装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113868187A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202011346259.3

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 公开了处理神经网络的方法和电子装置。所述电子装置包括:主机处理器,被配置为:接收由加速器来处理神经网络的请求,响应于所述请求生成能够由加速器执行的指令,并且将所述指令发送到加速器;和加速器,被配置为:响应于所述指令执行神经网络,并且将执行神经网络的结果发送到主机处理器,其中,加速器被配置为:检测包括在神经网络中的运算中的待执行的运算属于能够由加速器执行的运算还是能够由主机处理器执行的运算;当检测到待执行的运算属于能够由主机处理器执行的运算时,将待执行的运算转换为能够由加速器执行的运算来在加速器执行。

    执行神经网络的矩阵乘法运算的装置和方法

    公开(公告)号:CN112926731A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202010637961.9

    申请日:2020-07-03

    Inventor: 韩宋一 朴炫宣

    Abstract: 一种用于执行矩阵乘法运算的神经网络装置,包括:存储器,具有存储在其中的至少一个程序;以及处理器,通过执行所述至少一个程序来执行一个或多个运算。所述处理器可以根据重塑运算和转置运算是在矩阵乘法运算之前还是之后执行来确定是否在列方向和行方向之一上划分初始权重,并且通过在所确定的方向上将初始权重除以头计数来生成划分权重。此外,所述处理器可以通过在输入特征图与划分权重之间执行矩阵乘法运算来生成中间特征图,并且基于中间特征图来生成最终特征图。

Patent Agency Ranking