用于对象跟踪的方法和设备
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115409865A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210061185.1

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 提供了用于对象跟踪的方法和设备。一种处理器实现的具有对象跟踪的方法包括:基于输入边界框和输入图像来确定初始模板图像;通过从初始模板图像提取特征来生成初始特征图;通过对初始特征图执行适合于对象性的特征变换来生成变换后特征图;通过对变换后特征图执行基于对象性的边界框回归分析,来生成对象性概率图和指示与对象性概率图的每个坐标对应的边界框信息的边界框图;以及基于对象性概率图和边界框图确定改进的边界框。

    为文件传输提供用户界面的设备、方法和介质

    公开(公告)号:CN101201720A

    公开(公告)日:2008-06-18

    申请号:CN200710193893.6

    申请日:2007-12-12

    Abstract: 提供一种为文件传输提供用户界面的设备、方法和介质。该设备包括:动作感知(辨别)模块,感知(辨别)输入到用户界面的动作,并识别所感知(辨别)的动作的位置;动作执行模块,执行与感知的动作以及识别出的感知的动作的位置对应的动作,并根据执行的动作修改用户界面的元素;通信模块,基于感知的动作以及识别出的感知的动作的位置来将文件传输给传输目标。所述用户界面的元素包括:文件列表区域,在该文件列表区域中将传输的文件被选择;传输目标区域,在该传输目标区域中,选择的文件将传输至的传输目标被选择;执行区域,选择的文件和选择的传输目标被移到该执行区域,并且在该执行区域中,选择的文件被传输给选择的传输目标。

    用于跟踪对象的方法和装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117011558A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202211546005.5

    申请日:2022-12-02

    Abstract: 一种用于跟踪对象的处理器实现的方法,包括:使用第一模板对第一序列组中的第一图像帧执行前向对象跟踪;确定用于第二序列组中的第二图像帧的第二模板的模板候选;使用模板候选对第一图像帧执行后向对象跟踪;使用将通过对第一图像帧执行前向对象跟踪所确定的第一跟踪结果和通过对第一图像帧执行后向对象跟踪所确定的第二跟踪结果进行比较的结果,确定模板候选的置信度;基于模板候选的置信度来确定第二模板;以及使用第二模板对第二图像帧执行前向对象跟踪。

    多远程指向器、虚拟对象显示装置和虚拟对象控制方法

    公开(公告)号:CN102362243A

    公开(公告)日:2012-02-22

    申请号:CN201080013082.3

    申请日:2010-03-23

    Abstract: 本发明提供了一种虚拟对象控制方法。所述虚拟对象控制方法包括:基于虚拟对象控制单元的移动信息来选择用于控制虚拟对象的姿势。所述姿势与用户操作虚拟对象控制单元的动作有关,并被适当地选择,从而用户可直观并远程地控制虚拟对象。可根据基于位置信息获得的移动信息来改变选择标准,其中,所述移动信息包括指向位置、所指向的点的数量、虚拟对象控制单元的移动类型和虚拟对象控制单元的移动位置中的至少一个。

    利用三维对象感知的方法和装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119992533A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202410574545.7

    申请日:2024-05-10

    Abstract: 提供了一种用于三维(3D)对象检测的方法和装置。该方法包括:接收相对于3D空间的输入图像、相对于3D空间的输入点云、以及相对于3D空间中的目标对象的输入语言;使用编码模型以生成输入图像的部分区域的候选图像特征、输入点云的点云特征、以及输入语言的语言特征;基于候选图像特征和语言特征之间的相似度的相似度分数,从候选图像特征之中选择与语言特征相对应的目标图像特征;通过基于目标图像特征和点云特征执行多模态解码模型来生成解码输出;以及通过基于解码输出执行对象检测模型来检测与目标对象相对应的3D边界框。

    对象跟踪方法和设备
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115131397A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202110979669.X

    申请日:2021-08-25

    Abstract: 公开了对象跟踪方法和设备。一种处理器实现的对象跟踪方法包括:基于模板图像的目标框的形状来设置模板图像中的抑制区域;通过抑制模板图像的模板特征图中的与抑制区域对应的特征数据的影响来细化模板特征图;以及通过基于细化的模板特征图确定搜索图像中的与目标框对应的边框来跟踪对象。

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