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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108139800B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201680057206.5
申请日：2016-09-20
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明涉及包括通信器、存储器和控制器的电子设备。通信器被配置为与具有多个可改变的状态的多个电子设备通信。存储器被配置为存储与多个电子设备相关的多个运行模式以及映射到多个周围环境并且用于改变多个电子设备的状态的多条状态设置信息。控制器被配置为：当多个运行模式中的一个开始时，通过通信器发送多条状态设置信息中的第一状态设置信息，其用于改变多个电子设备中的至少一个的状态使之对应于已开始的运行模式；运行模式当运行模式和周围环境中的一个在运行模式正在进行时改变时，发送多条状态设置信息中的第二状态设置信息，其用于改变多个电子设备中的至少一个的状态使之对应于改变后的运行模式和改变后的环境中的至少一个。因此，提供了一种电子设备及其控制方法，其中通过不仅考虑运行模式而且考虑周围环境来控制多个电子设备。
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公开(公告)号：CN110226202B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201780084788.0
申请日：2017-12-21
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种人工智能(AI)系统，被配置为通过使用机器学习算法(诸如深度学习等)及其应用来模拟人脑的功能(诸如识别、确定等)。该AI系统包括由设备执行的向另一设备发送音频数据和从另一设备接收音频数据的方法，该方法包括获得由该设备的第一用户输入的语音输入，获得指示获得的语音输入的含义的识别信息，将获得的语音输入发送到另一设备，确定是否发生异常情形，在该异常情形中另一设备的第二用户不理解所发送的语音输入，以及基于确定的结果将获得的识别信息发送到另一设备。
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公开(公告)号：CN111656438A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201980010152.0
申请日：2019-01-11
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G10L15/16 , G10L15/22 , G06F3/0484 , G06F3/16
Abstract: 本公开涉及使用根据机器学习、神经网络或深度学习算法中的至少一种的学习的人工智能(AI)模型的AI系统及其应用。在本公开中，提供了一种电子装置的控制方法。该控制方法包括以下步骤：显示包括至少一个对象的图像；接收语音；将语音输入到按照AI算法学习的AI模型中，以识别包括在图像中的至少一个对象中与语音相关的对象，并获取关于识别的对象的标记信息；以及提供获得的标记信息。
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公开(公告)号：CN110226202A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201780084788.0
申请日：2017-12-21
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种人工智能(AI)系统，被配置为通过使用机器学习算法(诸如深度学习等)及其应用来模拟人脑的功能(诸如识别、确定等)。该AI系统包括由设备执行的向另一设备发送音频数据和从另一设备接收音频数据的方法，该方法包括获得由该设备的第一用户输入的语音输入，获得指示获得的语音输入的含义的识别信息，将获得的语音输入发送到另一设备，确定是否发生异常情形，在该异常情形中另一设备的第二用户不理解所发送的语音输入，以及基于确定的结果将获得的识别信息发送到另一设备。
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公开(公告)号：CN108139800A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201680057206.5
申请日：2016-09-20
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本发明涉及包括通信器、存储器和控制器的电子设备。通信器被配置为与具有多个可改变的状态的多个电子设备通信。存储器被配置为存储与多个电子设备相关的多个运行模式以及映射到多个周围环境并且用于改变多个电子设备的状态的多条状态设置信息。控制器被配置为：当多个运行模式中的一个开始时，通过通信器发送多条状态设置信息中的第一状态设置信息，其用于改变多个电子设备中的至少一个的状态使之对应于已开始的运行模式；运行模式当运行模式和周围环境中的一个在运行模式正在进行时改变时，发送多条状态设置信息中的第二状态设置信息，其用于改变多个电子设备中的至少一个的状态使之对应于改变后的运行模式和改变后的环境中的至少一个。因此，提供了一种电子设备及其控制方法，其中通过不仅考虑运行模式而且考虑周围环境来控制多个电子设备。
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