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公开(公告)号:CN113407747A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110282175.6
申请日:2021-03-16
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor: 伊霍尔·瓦希尔特索夫 , 张祐锡
Abstract: 提供了硬件加速器执行的方法、硬件加速器和神经网络装置。所述方法包括:接收待分类图像,通过对待分类图像执行与神经网络的全连接层对应的计算处理,生成与待分类图像被分类到相应类的概率相关的结果值作为概率相关数据,加载查找表,基于概率相关数据的概率相关数据分布将概率相关数据的每个概率相关数据值映射到查找表中的索引,使用查找表获得与概率相关数据值对应的输出数据值,以及基于输出数据值确定待分类图像所属的类。输出数据值与概率相关数据值的相应柔性最大值成比例。
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公开(公告)号:CN114764612A
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202210030809.3
申请日:2022-01-12
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor: 伊霍尔·瓦希尔特索夫 , 张祐锡
Abstract: 公开了训练用于图像识别的神经网络的方法和设备。所述方法包括:接收训练图像数据;使用训练图像数据对神经网络进行预训练;对预训练后的神经网络应用不同的混合精度量化,以获得包括多个实例的种群;确定种群的一部分是否满足收敛标准;响应于确定所述部分满足收敛标准,使用所述部分生成新实例;通过将新实例添加到种群来更新种群;以及从更新的种群选择应用了神经网络的优化的混合精度量化的实例,作为训练后的神经网络。
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公开(公告)号:CN115936080A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211055404.1
申请日:2022-08-30
Applicant: 三星电子株式会社 , 首尔大学校产学协力团
IPC: G06N3/063 , G06N3/04 , G06F1/3296 , G06F1/324
Abstract: 提供了一种用于大规模计算的设备和方法。所述设备包括:至少一个处理装置,被配置为执行与神经网络相关的操作,传感器,被配置为感测所述至少一个处理装置的电特性、所述至少一个处理装置的操作频率和所述至少一个处理装置的温度,和处理器,被配置为基于所述至少一个处理装置的操作模式、所述至少一个处理装置的电特性、所述至少一个处理装置的操作频率和所述至少一个处理装置的温度来计算要分配给所述至少一个处理装置的工作负载,并且基于操作模式和工作负载来控制电特性、操作频率和温度。
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公开(公告)号:CN113011553A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202010886046.3
申请日:2020-08-28
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种加速器、操作加速器的方法和包括加速器的装置。所述操作加速器的方法包括:从中央处理器(CPU)接收用于加速器和加速器的外围装置的多个命令;根据执行所述多个命令中的每个的对象来处理接收的所述多个命令;和在所述多个命令的执行完成之后,将指示所述多个命令的执行的完成的完成消息发送到CPU。
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公开(公告)号:CN112668691A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011106670.3
申请日:2020-10-15
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种处理器实现的数据处理方法包括:对包括除法运算在内的激活函数的输入数据进行归一化;通过从存储器读取根据经归一化的输入数据进行寻址的第一查找表的值,确定与除法运算的被除数相对应的被除数数据;通过对被除数数据进行累加,确定与除法运算的除数相对应的除数数据;以及确定与除法运算的输出相对应的激活函数的输出数据,其中,除法运算的输出是通过从存储器读取根据被除数数据和除数数据进行寻址的第二查找表的值而获得的。
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