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公开(公告)号:CN118057962A
公开(公告)日:2024-05-21
申请号:CN202280066109.8
申请日:2022-09-29
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 各种实施例提供了一种方法和装置,用于在电子装置中的图像校正(例如,图像质量增强)期间预测图像的压缩质量,并基于预测处理图像。根据本公开的实施例的电子装置可以包括:显示模块、存储器和处理器,其中,处理器可以操作以:通过显示模块显示图像,以指定的方案从图像中提取指定的多个块,关于多个块中估计每一个块的可靠性,基于估计的可靠性来识别多个块中的与作为质量预测排除目标的异常值相对应的第一块和能够预测质量的第二块,从质量预测目标中排除多个块中的第一块,并且通过使用通过从多个块中排除第一块获得的第二块对图像的压缩质量进行分类。
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公开(公告)号:CN118679749A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202280091315.4
申请日:2022-12-12
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 根据一个实施例的电子设备可以:将图像划分为多个区域;从图像中检测特征点,以计算多个划分区域中的每一个中包括的特征点的数量;基于计算结果从多个划分区域中选择至少一个候选区域;以及基于从在所选至少一个候选区域内确定的捕获区域捕获的局部图像来生成目标对象的图像。
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公开(公告)号:CN117274579A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202210682096.9
申请日:2022-06-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法及相关设备,涉及人工智能技术领域。其中,图像处理方法包括:获取目标图像;划分所述目标图像,得到至少一个子图像;通过与子图像匹配的目标解码器确定子图像的语义分割结果;基于子图像的语义分割结果确定目标图像的语义分割结果。本申请的实施可以针对不同的子图像采用不同的解码器确定各自相应的语义分割结果,极大地提高目标图像语义分割的资源利用效率,降低不必要的资源浪费。同时,上述图像处理方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号:CN116917930A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202180095128.9
申请日:2021-11-08
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/00
Abstract: 本公开的各种实施例提供了一种用于通过对压缩图像的压缩质量进行分类并基于被训练成对应于压缩质量的噪声消除模型消除压缩图像的压缩伪像而在电子设备中执行图像校正处理的方法和设备。根据各种实施例的电子设备可以包括显示模块、存储器和处理器,其中处理器:通过显示模块显示包括至少一个图像的屏幕;确定至少一个图像的压缩质量;选择被训练成对应于所确定的压缩质量的噪声消除模型;基于所选择的噪声消除模型来处理图像校正;以及通过显示模块显示经校正的图像。各种实施例是可能的。
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公开(公告)号:CN105574484A
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201510736495.9
申请日:2015-11-03
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00248 , A61B5/0077 , A61B5/1176 , A61B5/442 , A61B5/443 , A61B5/444 , A61B5/6898 , A61B5/7275 , A61B5/743 , A61B2576/00 , A61B2576/02 , G06F1/1626 , G06F3/017 , G06F3/04883 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06K9/00281 , G06K9/0061 , G06T7/90 , G06T2207/30201 , G16H15/00 , G16H50/20 , H04N5/23293 , H04N5/23296 , G06K9/00221 , G06K9/00228
Abstract: 提供了一种电子装置及用于在电子装置中分析脸部信息的方法。所述方法包括:从由相机模块正在捕捉的图像检测至少一个脸部区域;放大检测到的所述至少一个脸部区域;根据至少一个分析项,对检测到的被放大的所述至少一个脸部区域进行分析。
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