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公开(公告)号：CN112164073B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202010999256.3
申请日：2020-09-22
Applicant: 江南大学 , 安徽工大信息技术有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T7/155 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06T5/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的影像三维组织分割与测定方法，包括，采集活体猪的CT图像，划分为训练集与测试集并在训练集上进行标注；构建CT床分割网络和内脏分割网络，并利用所述标注好的训练集进行训练得到CT床分割模型和内脏分割模型；利用所述CT床分割模型和所述内脏分割模型预测其掩膜图并去除所述CT床和内脏；结合所述活体猪的CT图像提取出猪体的脂肪、肌肉与骨骼部分并计算猪体的总体质量及各个组织的占比。可以自动、快速、准确分割出种猪的脂肪、肌肉和骨骼等组织，并且本方法适用于任何形状、任何大小的种猪。
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公开(公告)号：CN111813778B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010650465.7
申请日：2020-07-08
Applicant: 安徽工业大学 , 安徽工大信息技术有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模路网数据的近似关键字存储和查询方法，属于及路网数据处理技术领域。本发明的存储方法为：对原始路网数据进行预处理得到预处理结果；根据预处理结果构建R‑Tree索引、点索引、邻接点B*‑Tree索引以及兴趣点B*‑Tree索引，且索引之间通过指针相互关联；将构建的索引存入外存存储空间。本发明的查询方法为：根据存储方法存储的索引进行查询。本发明的目的在于克服现有技术中，路网数据存储空间的利用率较低，且路网数据的查询效率较低的不足，提供了一种面向大规模路网数据的近似关键字存储和查询方法，可以提高路网数据存储空间的利用率，并且可以大大提高路网数据的查询效率。
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公开(公告)号：CN117010743A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310791038.4
申请日：2023-06-30
Applicant: 安徽工大信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种面向绩效考核的智能巡检方法，属于化工企业流程制造精益管理领域。采用sPDCA循环，步骤为：S1、制定巡检计划：制定排班表，编制巡检计划，生成每日巡检任务；S2、执行巡检任务：采用人工巡检和自动化巡检两种巡检方式，人工巡检针对自动化巡检无法检测到的问题，自动化巡检通过传感器实时监测设备运行参数，提前预警设备可能存在的故障，并将异常信息推送给现场操作人员进行现场实地处理；S3、跟踪分析巡检记录：根据现场实际巡检情况，定性为正常项、观察项、一般不符合项、严重不符合项4个状态；S4、绩效考核：根据巡检记录，针对巡检任务完成及异常处理情况，进行不同权重的绩效计算；S5、完善巡检标准。
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公开(公告)号：CN116824503A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310791008.3
申请日：2023-06-30
Applicant: 安徽工大信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的视频分析系统和方法，属于计算机视觉领域。视频分析系统包括多个视频分析装置、数据调度管理模块、大数据中心收集模块和终端设备模块；方法为：设备初始化之后，接口自适应匹配模块自动识别连接的接口设备，并为其分配地址；边缘计算模块接收来自上层视频分析装置的视频流，对实时画面进行取帧，使用优化后的深度学习算法获取帧目标特征，判断当前帧是否存在设定目标；配合数据调度管理模块，对边缘计算资源进行策略调整；将计算完成的信息上传至大数据中心收集模块，经其集中处理后向用户终端推送识别结果。本发明能够快速对现场做出反应，对工业视觉智能化提升有着较大意义。
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公开(公告)号：CN113723635A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111014017.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 安徽工大信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向客服系统的智能派单方法，属于信息化管理领域。智能派单方法工单流程包括：客户致电，通过智能语音识别及语义分析，自动匹配预设工单类型，匹配成功则系统自动生成工单，如识别失败则转至中心坐席，由在线客服生成工单；根据地址推向地址所在的服务区域工单池，每个服务区域按照部门的审核流程，自动推向所受理部门的工单池，受理部门的员工遵照就近原则发起抢单并进行并发处理，如无员工抢单，则受理部门负责人强制派单；受理部门的员工结束工作，提交证明信息至系统，受理部门受理提交回馈(如回单、退单)；受理完成后，推送消息至客户，智能客服回访用户的满意度并自动销单或二次派单。本方法便于工单追溯和过程监督。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113706178A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111046717.6
申请日：2021-09-06
Applicant: 安徽千北信息科技有限公司 , 安徽工大信息技术有限公司
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明公开了一种产品检验过程的监督方法，属于检验技术领域。方法如下：系统平台通过检测过程的关键点去记录产品检验的整个过程来实现产品检验过程溯源和监督，同时对产品检验关键点进行审核、时间进度监督、资料提交时间的合理性检测。检测过程中，系统平台通过物联网终端能实时监控、采集实验室的环境及设备参数，产品检测结果和标准数据自动对比及异常报警。最后对出具的产品检测证书的真伪辨别。本发明解决了产品检验过程的溯源与监督问题，同时降低成本、提高检测效率。
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公开(公告)号：CN108269069B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810151285.7
申请日：2018-02-14
Applicant: 安徽工大信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于除湿防渗设备的施工现场的模拟平台及模拟方法，属于建筑岩土防潮除湿应用领域。针对现有技术中存在的防渗设备效果无法预知、偏差大、影响施工进度、成本浪费的问题，本发明提供了一种基于除湿防渗设备的施工现场的模拟平台及模拟方法，通过后台模块、前台模拟模块以及计算模块，进行相应的模拟，可以实现对现有的施工现场进行模拟，获得对应效果、可以直接获得所需要的设备部署、一次性进行部署、节省时间、节约成本。
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公开(公告)号：CN111813778A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010650465.7
申请日：2020-07-08
Applicant: 安徽工业大学 , 安徽工大信息技术有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模路网数据的近似关键字存储和查询方法，属于及路网数据处理技术领域。本发明的存储方法为：对原始路网数据进行预处理得到预处理结果；根据预处理结果构建R-Tree索引、点索引、邻接点B*-Tree索引以及兴趣点B*-Tree索引，且索引之间通过指针相互关联；将构建的索引存入外存存储空间。本发明的查询方法为：根据存储方法存储的索引进行查询。本发明的目的在于克服现有技术中，路网数据存储空间的利用率较低，且路网数据的查询效率较低的不足，提供了一种面向大规模路网数据的近似关键字存储和查询方法，可以提高路网数据存储空间的利用率，并且可以大大提高路网数据的查询效率。
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公开(公告)号：CN108415476B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201810151283.8
申请日：2018-02-14
Applicant: 安徽工大信息技术有限公司
IPC: G05D22/02
Abstract: 本发明公开了一种除湿防渗装置及基于该装置的数据处理方法，属于建筑墙体防渗领域。针对现有装置在获取待测空间环境参数时，需要设置多台采集设备的问题，本发明的除湿防渗装置包括主控制设备、第一采集设备、第二采集设备和移动控制器，所述移动控制器控制所述第二采集设备纵向移动，且与所述主控制设备无线通讯。第一采集备用设备，用于在所述第一采集设备故障时代替所述第一采集设备采集环境参数，且第一采集备用设备与所述主控制设备无线通讯。本发明采用有限的采集设备实现待测空间的有效高效准确监测。
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公开(公告)号：CN108509870B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201810207047.3
申请日：2018-03-14
Applicant: 安徽工大信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像匹配的中华绒螯蟹唯一性识别方法，属于数字图像处理领域。本发明包括以下步骤：步骤一：采集中华绒螯蟹原图像A，然后分割中华绒螯蟹的背部图像M；步骤二：提取中华绒螯蟹背部图像M的特征点；步骤三：从数据库中提取已保存的中华绒螯蟹背部图像Q和特征点，匹配图像Q和图像M的特征点；步骤四：检测误匹配特征点；步骤五：计算图像Q和图像M的相似度；步骤六：匹配结束，输出螃蟹匹配信息。本发明目的在于克服现有检验方法中无法有效地识别中华绒螯蟹唯一性的问题，通过利用蟹壳上广泛分布着各种凹陷、突起和纹理等特征，采用图像分析处理，然后与已存的图像数据库进行比对，根据相似度判断出中华绒螯蟹的唯一性。
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