一种电视机顶盒安全监测分析研究方法与系统

    公开(公告)号:CN106488320B

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201611029438.8

    申请日:2016-11-22

    Abstract: 本发明涉及一种电视机顶盒安全监测分析研究系统,它包括:数据采集单元,用于下载APP;APP文件结构检查单元,用于对APP文件进行完整性检查,去掉不完整的APP,保留完整的APP;APP研判分析单元,用于对机顶盒APP进行App基本信息提取、App内部信息提取、静态反编译,输出APP名、MD5、用户应用URL;机顶盒APP行为特征库,建立机顶盒APP行为特征库,包括特征:应用URL、下载URL、MD5特征;监测规则执行单元,用于接收平台侧下发APP机顶盒行为特征,实现网络管道内机顶盒APP的来源及去向日志获取:机顶盒名、下载IP、用户IP数据记录,然后上传至平台。

    基于T-BOX的车联网入侵检测系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119892451A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510035224.4

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 本发明公开了基于T‑BOX的车联网入侵检测系统,主要涉及车载网络防护领域。包括数据采集和处理模块、训练模块、检测模块以及监管平台;所述数据采集和处理模块包括数据采集功能和数据处理功能,数据采集功能需要提供面对不同情况下的输入接口;数据处理功能是对采集到的数据进行预处理;所述训练模块的主要任务是获取能够进行入侵检测的模型;所述检测模块是使用训练模块中训练好的模型来对系统输入的T‑BOX数据进行检测并生成对应的评估指标;所述监管平台,实现实时监控、车辆调度等网络安全异常监测功能。本发明的有益效果在于:能够识别或检测入侵数据,保护车载T‑BOX安全,避免了车联网的数据中心遭遇黑客侵入的风险。

    一种行业风险指标体系风险指数生成方法及系统

    公开(公告)号:CN112990762A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110405950.2

    申请日:2021-04-15

    Abstract: 本发明特别涉及一种行业风险指标体系风险指数生成方法及系统。该行业风险指标体系风险指数生成方法及系统,首先设定行业风险指标关联,并判断级别指标要素的合理性以及是否已经列举完全,形成行业风险指标体系;然后构建BP神经网络模型,并利用BP神经网络模型得到指标参数造成的风险的参数值,对指标要素的风险值进行计算,并将计算值存入指数存储模块。该行业风险指标体系风险指数生成方法及系统,基于行业经验和专家知识,采用迭代法确定行业风险指标体系,并使用BP神经网络模型计算指标要素风险值,克服了线性方程在计算指标要素风险值时的不合理性,并基于风险要素值最终计算得出该行业风险指数,提升了行业风险指数的准确性和合理性。

Patent Agency Ranking