一种基于状态转移感知的漏洞挖掘策略引导方法

    公开(公告)号:CN119945759A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510048740.0

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于状态转移感知的漏洞挖掘策略引导方法,属于网络安全技术领域。本发明通过状态转移感知矩阵和最优状态遍历路径(OSPT)技术,优化网络协议模糊测试过程中的种子选择和测试用例分发方法,提高漏洞挖掘的效率和覆盖率。该方法通过对待测网络协议进行分析,通过中国邮路问题(DCPP)从网络协议状态机中提取最优状态遍历路径,并构建状态转移感知矩阵记录每个测试用例对协议状态覆盖的贡献程度,进而优化种子的选取以及测试用例的分发过程。

    一种用户访问Kubernetes集群的安全认证授权系统

    公开(公告)号:CN119945730A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411928985.4

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本发明涉及一种用户访问Kubernetes集群的安全认证授权系统,属于计算机安全领域。本发明设计适用于用户远程访问场景的安全策略,在网络策略上对Kubernetes集群访问进行传输加密和反向代理防护,在身份策略上外部用户访问Kubernetes集群需要进行持续的身份认证和权限验证,以确保安全性;依靠Keycloak来实现可靠的认证授权机制,配合每个应用的身份代理实现应用级的细粒度认证授权。本发明能够为企业建设的Kubernetes集群基础设施提供生产级别的身份认证授权机制,实现企业内部各应用系统级的细粒度安全访问控制。

    一种面向特定领域的隐喻文本生成方法

    公开(公告)号:CN119940534A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411956954.X

    申请日:2024-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种面向特定领域的隐喻文本生成方法,属于网络空间安全技术领域。本发明利用先进的自然语言处理技术,实现隐喻策略的自动化定制和隐喻文本的个性化生成,其中,首先,针对特定领域不同场景下的隐喻关键词进行搜集和扩充,基于大语言模型和Prompt生成含有隐喻信息的多类别场景;其次,结合多类别场景,在概念隐喻类型和隐喻表达式统计表研究的约束下,基于大语言模型和Prompt对隐喻场景和隐喻策略进行推理,形成隐喻策略集;进而,基于场景集合和隐喻策略集完成相关隐喻文本内容的生成;基于生成的特定领域隐喻文本数据集,对通用大语言模型进行有效微调,使其生成的文本内容容易理解,实现了针对特定领域的自动化和个性化隐喻文本生成。

    基于多任务学习的层次类别命名实体识别模型设计方法

    公开(公告)号:CN114881032B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202210462583.4

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于多任务学习的层次类别命名实体识别模型设计方法,属于自然语言处理技术领域。本发明通过在命名实体识别模型中加入对于类别关系的建模,使得模型能够同时识别出命名实体的多个类别,同时,本发明提出了基于多任务学习的模型来解决具有层次类别的命名实体识别问题。模型使用多任务学习机制同时学习多个层次的命名实体识别任务,这些任务共享同一个编码层,这样可以使得编码层学习到的编码向量可以同时适应多个层次的命名实体识别而不是过拟合于某一个单独的层次。最后,还分别设计了两种信息传递机制传递不同层次间的识别信息,以提高模型的识别效果。

    一种基于动态压缩感知的图像加解密方法

    公开(公告)号:CN119835372A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411696621.8

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于动态压缩感知的图像加解密方法,属于图像信息安全技术领域。本发明包括:将预设尺寸的图像均匀分割,图像子块输入压缩网络,经二维Logistic混沌映射后,进行滑动置乱加密和异或扩散加密得到最终密文图像;密文图像经逆扩散、逆置乱后,输入深度重构网络获得重构子块图像,拼接子块图像实现图像复原。本发明的方法可实现图像的压缩及加解密,本发明降低了压缩加密时对图像稀疏性需求,利用深度卷积神经网络的自学习能力,改善低采样率难以实现高质量重构的问题。

    基于非对称密集卷积神经网络的轻量化通信设备检测方法

    公开(公告)号:CN119832292A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411730876.1

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于非对称密集卷积神经网络的轻量化通信设备检测方法,属于人工智能、计算机视觉、目标检测技术领域。本发明设计了一种双路非对称密集层,在不增加计算成本的情况下将单个非线性激活层分解为两层来设计非对称的深度可分离卷积,基于此构建双路非对称密集层,以此增强轻量化网络的特征提取和信息表达能力;设计了一种在特征合并过程中的通道混排机制,让该层能够在信息交换中保留特征细节并实现更平滑的层内信息流动,同时根据所给通道配置生成可变特征融合模式;引入密集连接的思想,实现层到层的信息流通与特征重用,从而促进了信息的高效传输。

    漏洞扫描的效果评估方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119830292A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411686003.5

    申请日:2024-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种漏洞扫描的效果评估方法、装置及电子设备,属于漏洞扫描技术领域。本发明通过漏洞扫描程序对各目标网络环境进行漏洞扫描时产生的漏洞数据进行预处理,得到各目标网络环境的基础指标的指标值,进而计算出扫描程序对各目标网络环境的漏洞扫描效果评价值,最后基于各目标网络环境对应的漏洞扫描效果评价值,最终确定本次漏洞扫描的效果。这样,通过综合漏洞扫描程序对于各目标网络环境的系统漏洞、服务漏洞、Web漏洞的扫描效果,实现了一次对漏洞扫描威胁的综合评估,使得评估结果更全面、更准确,从而可以为漏洞利用研究人员或安全防御开发人员提供一套合理的漏洞扫描和漏洞威胁的评估方案。

    一种基于文本嵌入的测试工具结果融合方法

    公开(公告)号:CN119829416A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411611444.9

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于文本嵌入的测试工具结果融合方法,属于软件测试领域。本发明构建标准规则集,多源多态数据解析,规则映射,结果融合四个部分。首先基于国标、国军标等标准或独立建立标准规则集,通过文本嵌入算法将规则集内规则的规则描述向量化,存入向量数据库;由人工提取不同测试工具的多源多态规则集,将这些规则集转为与标准规则集格式相同的中间规则集;规则映射将测试工具的中间规则集映射到标准规则集;最后,结果融合融合确保了测试工具的输出结果能够根据既定的规则映射机制,精准地对接到标准规则集。本发明可以显著提高软件测试的效率和准确性,减少由于标准不一致导致的测试结果差异。

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