本发明公开了一种基于形状、能量及统计特征的特高频局放识别方法，包括基于形状、能量、统计特高频局放特征标定：包括读取特高频局放数据及数据处理、特高频局部放电特征量提取及标定；特高频局放特征计算、故障异常类型识别及定位：包括采集特高频局部放电信号及信号处理；特高频局部放电特征量提取；正常运行数据及干扰数据逻辑判别；特高频局部放电类型识别及定位和特高频局部放电特征量逻辑推理。本发明适用于电网一次设备的特高频局部放电识别，在短路故障的前期阶段发现存在的局部放电现场，防范于未然，避免局部放电进一步演化成电网事故，提高了自动化水平；采用基于形状、能量、统计三种不同维度分别提取特高频局部放电的时域和频率特征，不同对象有不同的特征敏感性，适用对象广；本发明采用“与逻辑”、“三取二逻辑”、“三取一逻辑”三种不同逻辑，灵活性高。