Invention Grant
- Patent Title: 基于特征选择的物联网设备流量异常检测方法、装置及存储介质
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Application No.: CN202110503165.0Application Date: 2021-05-10
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Publication No.: CN113298125BPublication Date: 2022-08-16
- Inventor: 江凌云 , 刘祥军 , 邓贤旸 , 朱洪波
- Applicant: 南京邮电大学
- Applicant Address: 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
- Assignee: 南京邮电大学
- Current Assignee: 南京邮电大学
- Current Assignee Address: 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
- Agency: 南京纵横知识产权代理有限公司
- Agent 孙永生
- Main IPC: G06K9/62
- IPC: G06K9/62 ; G06N20/00 ; H04L9/40

Abstract:
本发明公开了一种基于特征选择的物联网设备流量异常检测方法、装置及存储介质,旨在解决现有技术中缺乏物联网设备流量异常检测方法的技术问题。所述方法包括基于预设的阻尼时间窗口采集物联网设备的流量,对流量进行分类和特征提取获得物联网设备的多个样本;利用随机森林算法对物联网设备的多个样本进行迭代运算,获得物联网设备的最优特征子集;基于最优特征子集对物联网设备进行流量异常检测。本发明能够为异构的物联网设备选择合适的特征信息,提高流量异常检测的效率和准确度。
Public/Granted literature
- CN113298125A 基于特征选择的物联网设备流量异常检测方法、装置及存储介质 Public/Granted day:2021-08-24
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