一种基于粒子滤波的水下目标跟踪方法
Abstract:
本发明属于机器视觉领域,具体涉及一种基于粒子滤波的水下目标跟踪方法。本发明通过引入吸引度改进策略,有效的改善了水下光照环境复杂导致粒子边缘化严重的问题;与此同时通过将权重因子与粒子发展阶段联系起来的方式,解决了引入吸引度使得粒子发展初期较为密集导致搜索受限的问题,提高了算法整体的效率和精度。本发明将权重因子τ与当前粒子发展阶段联系在一起,使得粒子在初级阶段可以被赋予更大的搜索能力,在后期各阶段运动中进行自动调节,有效降低粒子离散化带来的边缘化效应。
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