一种日志签章方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN119675996B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510186920.5

    申请日:2025-02-20

    Abstract: 本申请涉及一种日志签章方法、装置和系统。向云服务器发送设备日志消息包,其中,云服务器根据获取到设备日志消息包的时间对设备日志消息包进行时效性验证并通过设备日志消息包中的中间值进行可靠性验证;接收云服务器发送的第二验证消息包;其中,第二验证消息包为云服务器在时效性验证和可靠性验证均通过之后,根据设备日志消息包中的设备日志对云服务器中的物联网设备对应的历史设备日志进行更新后生成的;根据获取第二验证消息包的时间对第二验证消息包进行时效性验证,并通过第二验证消息包中的中间值进行可靠性验证,在时效性验证和可靠性验证均通过时,完成物联网设备与云服务器的双向认证。采用本申请可提高消息包传输时的安全性。

    目标区域车辆跟踪方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113743262B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202110969527.5

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本申请涉及视频处理领域,特别是涉及一种目标区域车辆跟踪方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取待处理视频所包含的目标区域中的第一目标车辆的第一跟踪信息,并基于第一跟踪信息确定所述第一目标车辆在所述目标区域中的停留时间;当所述第一跟踪信息在所述目标区域中丢失,且在待处理视频所包含的目标区域中获取到第二目标车辆的第二跟踪信息时,确定所述第一目标车辆与所述第二目标车辆是否为同一目标车辆;若确定所述第一目标车辆与所述第二目标车辆为同一目标车辆,则基于第二跟踪信息更新第一目标车辆在所述目标区域中的停留时间。本发明能够更准确的获得目标车辆在目标区域的停留时间。

    数据类别属性的确定方法及装置、存储介质、电子装置

    公开(公告)号:CN113469265B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202110796429.6

    申请日:2021-07-14

    Inventor: 郭思郁 王宁波

    Abstract: 本发明实施例提供了一种数据类别属性的确定方法及装置、存储介质、电子装置,该方法包括:将目标数据输入至目标网络模型中,得到目标网络模型输出的目标数据的第一特征和第二特征,其中,第一特征用于表示目标数据的特征均值,第二特征用于表示目标数据的特征方差;利用第一特征和第二特征确定目标数据所归属的目标数据类别,以及目标数据归属于目标数据类别的概率;基于目标数据所归属的目标数据类别,以及目标数据归属于目标数据类别的概率确定目标数据的类别属性。通过本发明,可以解决相关技术中对外部数据的分类不准确的问题,达到准确分类数据的效果。

    变化检测方法、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN119477908B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510056009.2

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本申请公开了一种变化检测方法、电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:利用孪生检测模型获取背景图和检测图之间对应的特征差,基于特征差确定背景图中的第一变化区域和检测图中的第二变化区域;其中,孪生检测模型中的两个检测分支分别对背景图和检测图进行特征提取;利用图像编码器获取第一变化区域的第一图像特征和第二变化区域的第二图像特征,确定与第一变化区域和第二变化区域相匹配的正向描述文本和反向描述文本,利用文本编码器获取正向描述文本的第一文本特征和反向描述文本的第二文本特征;基于第一图像特征、第二图像特征、第一文本特征和第二文本特征,确定检测图相较背景图的变化检测结果。上述方案,能够提高变化检测的精度。

    图像特征的质量评估方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119445341B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510008219.4

    申请日:2025-01-03

    Abstract: 本申请公开了一种图像特征的质量评估方法、设备及存储介质,该图像特征的质量评估方法包括:获取输入的原始图像,对原始图像进行劣化处理,得到劣化图像;将劣化图像输入至特征提取网络进行图像特征提取,得到劣化图像特征;将劣化图像特征输入至图像还原网络中进行图像还原处理,得到还原图像;计算原始图像与还原图像之间的图像相似度,基于图像相似度得到特征提取网络提取得到的图像特征的质量评分。通过对图像进行劣化和还原,放大了图像特征的特征表征能力,进而根据原始图像与还原图像之间的图像相似度,可以推导得到特征提取网络提取得到的图像特征的质量评分,不用进行质量评估模型的训练,提高对图像进行质量评估的准确性。

    设备清理方法、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN119396348B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411923121.3

    申请日:2024-12-25

    Inventor: 张锦林 张帆

    Abstract: 本申请公开了一种设备清理方法、电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取目标存储设备存储的若干第一预览文件的总缓存量;其中,目标存储设备为云盘中用于存储不同目标文件对应的第一预览文件的设备,第一预览文件在客户端请求预览对应的目标文件时生成;基于若干第一预览文件的总缓存量,检测目标存储设备是否满足清理启动条件;响应于目标存储设备满足清理启动条件,对目标存储设备中的第一预览文件进行清理。通过上述方式,本申请能够及时对目标存储设备中的第一预览文件进行清理,实现合理地管理目标存储设备中的第一预览文件,节省目标存储设备的存储空间。

    摄像头点位的数据处理方法和装置、存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN116248993B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202310294380.3

    申请日:2023-03-23

    Abstract: 本申请公开了一种摄像头点位的数据处理方法和装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:解析预设区域内一组摄像头点位在预设时间内的一组抓拍数据中的对象,得到一组目标对象和与一组目标对象中每个目标对象的抓拍数据;根据每个目标对象的抓拍数据,拟合每个目标对象的行动轨迹,该行动轨迹用于指示预测每个目标对象经过的摄像头点位;将每个目标对象的抓拍数据的总数量确定为一组摄像头点位的实际抓拍数量,将每个目标对象的行动轨迹中包含的摄像头点位的总数量确定为一组摄像头点位的预测抓拍数量;根据实际抓拍数量和预测抓拍数量进行点位异常预测,以预测一组摄像头点位中是否存在异常摄像头点位。

    抛洒物检测方法、装置、电子装置和存储介质

    公开(公告)号:CN114119653B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202111143321.3

    申请日:2021-09-28

    Inventor: 张兴明 严广宇

    Abstract: 本申请涉及一种抛洒物检测方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该抛洒物检测方法包括:检测待检测图像中的运动目标,得到所述运动目标的第一位置信息,并基于所述第一位置信息建立第一掩码图;检测所述待检测图像中的疑似抛洒物,得到所述疑似抛洒物的第二位置信息;基于所述第一掩码图以及所述第二位置信息确定所述疑似抛洒物是否为目标抛洒物。通过本申请,解决了传统的抛洒物检测方法容易产生误检的问题,实现了减小误检概率,提高检测准确性的技术效果。

    一种图像比对方法及装置
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114118184B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202111141500.3

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种图像比对方法及装置。该方法包括:得到第一图片的第一特征向量和第二图片的第二特征向量;根据第一特征向量,从特征库中确定与第一特征向量满足相似度要求的多个特征向量组成第一特征向量合集;根据第二特征向量,从特征库中确定与第二特征向量满足相似度要求的多个特征向量组成第二特征向量合集;确定第一特征向量合集和第二特征向量合集的合集相似度是否符合阈值条件,若符合,则确定第一图片对应的目标与第二图片对应的目标为同一目标。可以扩大比较的范围,增加比较的样本,在比对的过程中考虑到了更多的信息,提高了图像比对的准确率。

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