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公开(公告)号：CN106732897B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201611058876.7
申请日：2016-11-28
Applicant: 广东技术师范学院天河学院 , 广东技术师范学院
Inventor： 姚屏
IPC: B02C1/14
Abstract: 本发明涉及一种废弃垃圾处理设备，尤其涉及一种太阳能路灯生产用废弃垃圾处理设备。本发明要解决的技术问题是提供一种处理速度快、处理彻底、工作量小的太阳能路灯生产用废弃垃圾处理设备。为了解决上述技术问题，本发明提供了这样一种太阳能路灯生产用废弃垃圾处理设备，包括有右架、底板、处理框、压块、圆头移动杆、第一滑块、转轴、凸轮柱、第一电机、安装板、第二滑块、圆头固定杆等；底板顶部左端焊接有左架，左架右侧上部通过螺栓连接的方式连接有第三滑轨。本发明达到了处理速度快、处理彻底、工作量小的效果，且本设备发挥的重要作用不仅有良好的处理效果，还提高了工作效率，安全性高。
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公开(公告)号：CN106732897A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611058876.7
申请日：2016-11-28
Applicant: 广东技术师范学院
Inventor： 姚屏
IPC: B02C1/14
CPC classification number: B02C1/14
Abstract: 本发明涉及一种废弃垃圾处理设备，尤其涉及一种太阳能路灯生产用废弃垃圾处理设备。本发明要解决的技术问题是提供一种处理速度快、处理彻底、工作量小的太阳能路灯生产用废弃垃圾处理设备。为了解决上述技术问题，本发明提供了这样一种太阳能路灯生产用废弃垃圾处理设备，包括有右架、底板、处理框、压块、圆头移动杆、第一滑块、转轴、凸轮柱、第一电机、安装板、第二滑块、圆头固定杆等；底板顶部左端焊接有左架，左架右侧上部通过螺栓连接的方式连接有第三滑轨。本发明达到了处理速度快、处理彻底、工作量小的效果，且本设备发挥的重要作用不仅有良好的处理效果，还提高了工作效率，安全性高。
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公开(公告)号：CN106732899B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201611085821.5
申请日：2016-12-01
Applicant: 广东技术师范学院天河学院 , 广东技术师范学院
Inventor： 姚屏
IPC: B02C1/14
Abstract: 本发明涉及一种垃圾处理机，尤其涉及一种地基与基础工程用垃圾高效处理机。本发明要解决的技术问题是提供一种处理速度快、处理彻底、操作方便的地基与基础工程用垃圾高效处理机。为了解决上述技术问题，本发明提供了这样一种地基与基础工程用垃圾高效处理机，包括有底板、滑轨、滑块、处理框、第一支杆、连杆、导向套、滚子、盘形凸轮、轴承座、第一转轴、大皮带轮等；底板顶部左端焊接有左架，底板顶部左侧焊接有第一支杆和导向套，导向套位于第一支杆右侧。本发明达到了处理速度快、处理彻底、操作方便的效果，且本设备发挥的重要作用不仅有良好的处理效果，还提高了工作效率，安全性高。
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公开(公告)号：CN106732899A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611085821.5
申请日：2016-12-01
Applicant: 广东技术师范学院
Inventor： 姚屏
IPC: B02C1/14
CPC classification number: B02C1/14 , B02C2201/06
Abstract: 本发明涉及一种垃圾处理机，尤其涉及一种地基与基础工程用垃圾高效处理机。本发明要解决的技术问题是提供一种处理速度快、处理彻底、操作方便的地基与基础工程用垃圾高效处理机。为了解决上述技术问题，本发明提供了这样一种地基与基础工程用垃圾高效处理机，包括有底板、滑轨、滑块、处理框、第一支杆、连杆、导向套、滚子、盘形凸轮、轴承座、第一转轴、大皮带轮等；底板顶部左端焊接有左架，底板顶部左侧焊接有第一支杆和导向套，导向套位于第一支杆右侧。本发明达到了处理速度快、处理彻底、操作方便的效果，且本设备发挥的重要作用不仅有良好的处理效果，还提高了工作效率，安全性高。
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公开(公告)号：CN115504203B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210981771.8
申请日：2022-08-16
IPC: B65G47/248 , B65G15/22 , H01M10/0525 , H01M10/058
Abstract: 本发明涉及电池生产设备技术领域，具体是涉及一种锂电池收集机器人。包括有机架、主传送带、检测组件和安装在机架上的控制柜；还包括有沿着主传送带传输方向依次设置的第一翻转组件和第二翻转组件，还包括有安装在主传送带旁侧的副传送带；副传送带的传输方向与主传送带的传输方向一致，第一翻转组件设置在副传送带上；检测组件、第一翻转组件、第二翻转组件和副传送带均与控制柜电连接。本发明能够对传输状态的方形锂电池姿态进行纠正，并且在纠正过程中，主传送带无需停机等待，且能够实现将纠错后的方形锂电池重新放回其在主传送带的初始传输位置上，大幅提高了主传送带的传输效率，提高输送的精准性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119887465A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411947374.4
申请日：2024-12-27
Applicant: 广东技术师范大学
IPC: G06Q50/20 , G06F40/30 , G06N5/025 , G06N5/02 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G09B5/12
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种基于知识图谱的智慧教学方法，包括：获取知识点，对所述知识点进行特征提取并构建知识图谱，其中，所述知识图谱通过知识点拓扑结构构建，所述知识点拓扑结构中节点表示知识点文本，边表示知识点文本之间的上下位关系或交叉关联关系；获取学生用户信息，对所述学生用户信息进行特征提取并构建针对每个学生用户的学习路径图；基于所述知识图谱和学习路径图生成若干问题，并对所述问题进行筛选，获取针对每个学生用户的问题集合；基于所述问题集合引导对应的学生用户进行学习，完成基于所述知识图谱的智慧教学。本发明能够为学生提供个性化、高质量的学习体验，有效提升教学效果。
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公开(公告)号：CN117914618B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410132464.1
申请日：2024-01-30
Applicant: 广东技术师范大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了本发明提供了一种基于对比学习的网络入侵检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括如下步骤：获取并对网络流量数据包进行规范化处理，将经过规范化处理的网络流量数据包按时间顺序排列后进行预处理，其中，网络流量数据包括正常流量数据和攻击流量数据；将经过预处理的网络流量数据包转换为二维图像，并划分为训练集和测试集；采用CNN模型作为特征提取器，将训练集输入到CNN模型中，提取二维图像的高维特征，生成正常‑异常样本对；通过对比学习方法将提取的高维特征映射到单位球体上，进行数据分类；将经过分类的数据输入到预测模型中进行分析预测，并输出结果；将测试集依次输入到训练好的CNN模型和预测模型中，进行网络入侵检测。
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公开(公告)号：CN119832299A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411859736.4
申请日：2024-12-17
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于微分流形的集成电路表面缺陷分类方法，包括：显微成像采集系统、图像预处理系统和缺陷图像分类系统，首先，对预处理后的集成电路图像映射至黎曼流形空间；其次，构建图像的特征描述符，获取特征向量，即可构建协方差矩阵并修正为李群流形的正定对称矩阵；然后，进一步将矩阵映射至低维李群空间，设计李群核函数；最后，实现集成电路表面多样性缺陷图像的精准分类。本发明解决了集成电路表面多样性缺陷图像快速分类的难题，提高了集成电路制造过程中的可靠性，保障了集成电路下游应用产业的品质。
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公开(公告)号：CN119723641A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411801144.7
申请日：2024-12-09
Applicant: 广东技术师范大学
Abstract: 本发明涉及三维人脸图像技术领域，特别涉及数字人脸图像生成方法、视频生成方法、装置及存储介质。通过跨身份三维mesh网格点生成处理生成源三维mesh网格点与目标三维mesh网格点，源三维mesh网格点由源图像的参数构建，目标三维mesh网格点则融合了源图像的身份特征与面部细节，并结合驱动图像的表情与姿态信息，以获取密集的三维面部几何信息。为进一步提高说话人视频生成的效果，采用两种三维mesh网格点感知机制，第一种是三维网格点引导的关键点检测机制，结合三维网格点的几何表示与输入图像的外观特征，用以预测更加精确的面部关键点。第二种是基于多层跨模态注意力机制，能够保持面部结构的完整性，并捕捉细微的面部运动，从而增强面部细节生成的细粒度。
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公开(公告)号：CN119718657A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411804791.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 广东技术师范大学
Abstract: 本发明涉及移动边缘计算技术领域，特别涉及面向端侧算力网络的任务分解优化方法、装置及存储介质。任务分解优化方法包括获取端侧算力网络场景下任务分解所需的分解参数；根据分解参数和任务分解约束预处理和修正改进的灰狼优化算法中的灰狼编码矩阵，得到符合任务分解约束的灰狼编码矩阵；利用改进的灰狼优化算法对任务进行分解，得到任务分解策略集合；计算任务分解策略集合中各策略的本地、附近空闲终端设备、边缘服务器的时延和能耗；根据任务分解策略中各策略的时延和能耗计算任务分解总成本；输出任务分解总成本最小的任务分解子集作为最优任务分解策略。本发明有效缩短任务处理时延，充分利用有限计算节点，盘活端侧设备资源的利用。
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