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公开(公告)号：CN112364995B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202011246843.1
申请日：2020-11-10
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/12 , G06N3/02 , G06F18/214 , G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障率评估方法及系统，首先获取变压器的油色谱数据以及对应的变压器所处运行状态的状态持续时间，然后将变压器的油色谱数据以及对应的状态持续时间，输入到状态持续时间修正模型中，获得等效状态持续时间，进一步使用变压器的油色谱数据以及对应的等效状态持续时间，获得变压器的故障率关于等效状态持续时间的解析表达式。本发明对变压器的状态持续时间修正，以修正后的等效状态持续时间即在变压器经历维护操作之前的状态持续时间基础上统计的状态持续时间建立故障率评估模型，考虑了变压器经历维护操作对变压器故障率的影响，相比能够提高对变压器故障率评估的准确性。本发明还公开一种计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN114709868A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210350793.4
申请日：2022-04-02
Applicant: 重庆大学 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及具体涉及面向交直流混联受端电网的调相机参数优化方法，包括：构建交直流混联受端电网的换流站动态模型和换流站稳态模型；设置换流站动态模型和换流站稳态模型的规划周期和运行断面，建立以规划周期内失负荷量最小为目标的交直流混联电网最优规划模型；求取各个运行断面下的系统失负荷量，建立包含发电机功率和系统失负荷量的新场景集表示；筛选出对应的典型场景；在筛选的典型场景下，根据同步调相机的安装位置、容量和运行参数建立对应的调相机参数最优配置模型，以确定规划周期内的调相机最优配置参数。本发明的调相机参数优化方法能够充分考虑调相机的运行参数以及电网的约束，进而能够最大程度的发挥调相机作用。
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公开(公告)号：CN114552594A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210191860.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明具体涉及基于暂态分区和预测控制的动态无功储备协调优化方法，包括：根据暂态母线电压特点建立对应的暂态电压稳定综合评定指标，即TVSI；基于TVSI评估故障严重程度，进而对电网进行故障分区；以故障分区的结果为基础，通过预想故障集的扫描、TVSI的灵敏度分析和无功储备优化对无功优化问题进行求解；对无功优化问题的求解结果进行优化，通过慢速动态无功补偿装置置换无功出力，生成动态无功备用优化的控制优化模型，实现对应设备的协调控制。本发明的动态无功储备协调优化方法能够以较快的速度和较小的控制代价减小故障或扰动的破坏程度，进而保证整个系统的安全稳定运行，从而能够提高电力系统运行控制的稳定性。
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公开(公告)号：CN114117738A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111259490.3
申请日：2021-10-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 重庆大学
Inventor： 吴振杰 , 黄天恩 , 莫雅俊 , 李祥 , 王源涛 , 唐剑 , 周志全 , 牛涛 , 张洁 , 薛霖 , 徐双蝶 , 李凡 , 李成达 , 张超 , 王艳 , 廖培 , 夏衍 , 董航 , 周依希 , 孙思聪 , 许鹏 , 陈嘉宁 , 苏熀兴 , 祝文澜 , 向新宇
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种移动应急电源的双目标优化调度方法，包括如下步骤：步骤S1、以电力应急系统各个负荷点停电风险之和最小作为目标优化函数，建立选址模型；步骤S2、引入超时惩罚因子对选址模型进行优化；采用Floyd算法求解优化模型；步骤S3、根据负荷的重要性程度计算负荷点的停电损失；步骤S4、以总停电经济损失程度最小和应急电源容量浪费最小为双目标函数建立城市移动应急电源的优化模型。该方案综合考虑电力系统的应急规划、调度与电能恢复问题，使得建立的模型在停电事件发生时能够提供快速、经济合理地处理突发事件的方案，减少停电造成的损失。
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公开(公告)号：CN114117731A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111205475.0
申请日：2021-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 重庆大学
Inventor： 黄天恩 , 莫雅俊 , 唐剑 , 周志全 , 吴振杰 , 王源涛 , 李祥 , 徐双蝶 , 牛涛 , 王艳 , 薛霖 , 李成达 , 李凡 , 张超 , 廖培 , 夏衍 , 董航 , 周依希 , 孙思聪 , 张洁 , 许鹏 , 陈嘉宁 , 苏熀兴 , 祝文澜 , 向新宇
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种在台风事故下线路故障的配电网事前调度方法，包括如下步骤：步骤S1、通过蒙特卡洛模拟法抽样生成脆弱线路的典型故障断面；步骤S2、根据配电网中开关设备的位置对配电网进行分块并建立分块‑断路器关联矩阵；步骤S3、根据线路的故障状态构造与调度相关的配电网线路故障后果模型；步骤S4、以开关调度成本和停电损失之和最小为目标函数建立应对极端台风天气的事前调度模型。本方案针对台风天气等极端天气影响下对电网进行短期调度，进而最大限度保证电力系统的稳定；通过对极端天气的预测，使得电网调度系统可以进行更加精细的短期优化调度，为配电网的事前调度提供了现实基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118132937A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410334532.2
申请日：2024-03-22
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/08 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种光伏玻璃楼宇建筑的净负荷分解方法、设备和介质，包括以下步骤：S1、采集光伏玻璃楼宇建筑的净负荷时间序列数据并进行预处理；S2、将预处理后的净负荷时间序列数据输入训练好的净负荷分解模型进行净负荷分解，输出总需求负荷时间序列数据和光伏玻璃发电量时间序列数据，所述净负荷分解模型基于卷积神经网络、双向门控循环网络和注意力机制搭建。与现有技术相比，本发明可以更加快速、全面、精细地了解光伏玻璃楼宇建筑的用电模式，识别高能耗时段和高能耗设备。
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公开(公告)号：CN114120630A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111205469.5
申请日：2021-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 重庆大学
Inventor： 黄天恩 , 吴振杰 , 王源涛 , 唐剑 , 周志全 , 李祥 , 莫雅俊 , 牛涛 , 张超 , 李凡 , 廖培 , 薛霖 , 李成达 , 陈嘉宁 , 苏熀兴 , 夏衍 , 董航 , 周依希 , 孙思聪 , 张洁 , 徐双蝶 , 许鹏 , 王艳 , 祝文澜 , 向新宇
Abstract: 本发明公开了一种考虑道路交通动态特征的应急电源配置方法，包括以下步骤：S1、结合道路交通流历史数据或者实时数据，构建广义回归神经网络，用来预测未来某一时间段的动态交通流；S2、定义道路动态通行指标来刻画道路的动态特征，并根据实际道路的长度、拥堵时间和预测的交通流计算道路动态通行指标；S3、将道路通行指标作为迪杰斯特拉算法的权值矩阵，进行最优路径搜索；S4、通过选择的最优路径，到达电网故障地点，结合前推回代法，计算配网潮流，确定应急电源的安装位置。该方法能有效考虑城市电网的动态特征，建立最优的道路通行方案，与传统路径规划算法相比，能有效减少应急电源车在交通网上通行所花费的时间，减少停电损失。
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公开(公告)号：CN113283784A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110644428.X
申请日：2021-06-09
Applicant: 重庆大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了基于区间优化算法的可靠性逆问题模型及其求解方法，方法包括：S1、确定待求的未知可靠性参数和已知可靠性指标，设置可靠性参数的取值区间；S2、通过一次可靠性评估过程计算可靠性参数到各可靠性指标的非线性映射系数；S3、建立可靠性评估逆问题非线性方程组，即基于可靠性指标解析计算模型的非线性方程组；S4、根据未知可靠性参数个数与已知可靠性指标个数大小关系，将可靠性评估逆问题非线性方程组转化为不同非线性优化数学模型，选择相应的区间算法求解非线性优化数学模型，得到待求可靠性参数值；S5、对非线性优化数学模型进行效果测算与检验。本发明在确保求得最优解的同时也提升了计算效率。
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公开(公告)号：CN112364995A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011246843.1
申请日：2020-11-10
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障率评估方法及系统，首先获取变压器的油色谱数据以及对应的变压器所处运行状态的状态持续时间，然后将变压器的油色谱数据以及对应的状态持续时间，输入到状态持续时间修正模型中，获得等效状态持续时间，进一步使用变压器的油色谱数据以及对应的等效状态持续时间，获得变压器的故障率关于等效状态持续时间的解析表达式。本发明对变压器的状态持续时间修正，以修正后的等效状态持续时间即在变压器经历维护操作之前的状态持续时间基础上统计的状态持续时间建立故障率评估模型，考虑了变压器经历维护操作对变压器故障率的影响，相比能够提高对变压器故障率评估的准确性。本发明还公开一种计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN112345678A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011246742.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障率预测模型获取方法及系统，首先根据变压器的油色谱数据，提取出变压器的关键溶解气体，然后训练获得状态持续时间修正模型，进一步使用变压器的关键溶解气体含量数据以及对应的修正状态持续时间，获得变压器的故障率关于修正状态持续时间的解析表达式。本发明提取变压器的关键溶解气体以根据变压器的关键溶解气体含量数据建立故障率预测模型，以及以修正状态持续时间即等效为在变压器经历维护操作之前的状态持续时间基础上统计的状态持续时间建立故障率预测模型，考虑了变压器经历维护操作对变压器故障率的影响，相比能够提高对变压器故障率评估的精确性。本发明还公开一种计算机可读存储介质。
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