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公开(公告)号：CN110933716B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201911151608.3
申请日：2019-11-21
Applicant: 郑州大学 , 郑州大学产业技术研究院有限公司 , 郑州海威光电科技有限公司 , 大唐伊川新能源有限公司
IPC: H04W28/14 , H04W4/06 , H04W12/03 , H04W12/122 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/024 , H04L67/568
Abstract: 本发明涉及无线电传输系统技术领域，尤其涉及一种基于边缘缓存的安全低时延毫米波的传输方法，包括前向传输阶段、接入传输阶段、监听者Eve拦截来自RRH的执行器信息、Eves截获用户k的容量；本发明提高传波速度，低时延，提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN113822831B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111030294.9
申请日：2021-09-03
Applicant: 郑州大学 , 郑州海威光电科技有限公司 , 郑州大学产业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于空间变换的红外与可见光融合方法，包括如下步骤：S1：建立空间变换关系库；S2：根据被检测物体和相机的距离调整镜头与成像面之间的距离镜头信息和图片信息调参，并获取红外和可见光图像；S3：计算两个相机成像面的对应关系；S4：对图片进行融合并获取融合图片。本发明利用射影变换能够克服传统可见光与红外融合的计算量大的问题，但当红外和可见光相机镜头与成像面位置发生相对变化后原射影变换矩阵失效，因此本发明能够解决这一问题，而且由于红外和可见光图像是通过空间变化得来的，融合不会出现匹配率不高和融合存在鬼影等现象。
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公开(公告)号：CN110690914B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201911151610.0
申请日：2019-11-21
Applicant: 郑州大学 , 郑州大学产业技术研究院有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于物理层安全的毫米波大规模MIMO‑NOMA系统下混合预编码设计方法，包括如下步骤：获取一个单小区第g个波束中第m个用户的信号；当用户的数量可以大于RF链的数量时，对用户进行分组，每组用户包含在一个波束内接收数据，信道状态信息计算出每个用户的信道增益，将其中信道增益最大的用户作为第一组波束的簇头，多余的用户分别计算与各个簇头用户的相关性，选择与之相关性最大的簇头为同一分组；成后我们可以根据簇头所在的信道状态信息生成模拟预编码A和数字预编码dk。本发明高效的完成了用户分组，对后续的模拟预编码和数字预编码提供了很好的基础。
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公开(公告)号：CN111756424B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010149997.2
申请日：2020-03-06
Applicant: 郑州大学 , 郑州大学产业技术研究院有限公司
IPC: H04B7/06 , H04B7/024 , H04B7/0426 , H04W4/06 , H04W52/14 , H04W52/26 , H04W52/32 , H04W52/34 , H04W52/42 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 本发明涉及网络传输领域，尤其涉及一种基于安全传输的毫米波云无线接入网络波束设计方法，包括第一步：系统模型建立，第二步：模拟波束设计，第三步：保密速率传输问题；通过各个步骤的设计，达到最大化信息传输的保密率。
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公开(公告)号：CN111464956A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010154655.X
申请日：2020-03-08
Applicant: 郑州大学 , 郑州大学产业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于前向链路组播传输的C-RAN联合波束和功率分裂设计方法，包括以下步骤：步骤S1：首先定义半定波束成形矩阵，并且引入第一辅助变量，得到第一约束条件；步骤S2：通过第一体系对非凸约束继续进行凸优化，引入第二辅助变量，将第一约束条件分为第二约束条件；步骤S3：将第一约束条件转换为第三约束条件；步骤S4：引入第三辅助变量，将第一约束条件分为第四约束条件，并通过一阶泰勒近似技术，将第四约束条件转化第五约束条件；步骤S5：通过引入第四辅助变量，将第一约束条件分为第六约束条件；步骤S6：通过第二体系，完成优化，并通过CVX优化技术迭代求解，直到收敛为止。本发明通过上述步骤解决了背景技术所提出的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119363174A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411477745.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 郑州大学 , 郑州浪潮数据技术有限公司 , 郑州大学产业技术研究院有限公司 , 中国通信建设集团设计院有限公司第四分公司
IPC: H04B7/0456 , H04B7/04 , H04W28/084 , H04W28/082 , H04W28/08
Abstract: 本发明提出了一种非理想智能超表面辅助宽带边缘计算中的时延优化方法，用于解决现有理想反射模型的IRS不能反应真实反射模型的技术问题。本发明的步骤为：根据用户在IRS辅助下向配备有边缘服务器的基站卸载数据构建非理想IRS模型，根据非理想IRS模型的相移模型、通信模型和计算模型构建联合优化用户卸载数据量、边缘计算资源、MUD向量和IRS的基准相移最小化所有用户的加权和时延的优化问题；采用块坐标下降算法联合优化计算资源和通信资源。本发明交替优化计算和通信资源可以有效简化非凸IRS反射约束问题，提升求解效率，实现更优的资源分配和性能优化。本发明通过优化IRS辅助宽带移动边缘计算系统的资源分配，能够显著降低用户时延，提高系统性能与资源利用效率，同时验证了非理想IRS反射模型的重要性与性能增益。
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公开(公告)号：CN117593291A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311855060.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 郑州大学 , 郑州大学产业技术研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/20 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的卷积神经网络电缆缺陷检测方法，步骤一：采集电缆的缺陷图像，确定缺陷的初始化图像，并对缺陷图像储存和标注，构建电缆缺陷图像样本库；步骤二：将缺陷图像样本库中的图像分为训练集，利用训练代码进行图像识别训练，并将训练数据嵌入到FPGA中；步骤三：通过相机实时采集正在移动电缆的图像，由FPGA对图像进行预处理，匹配预先储存的缺陷图像；步骤四：将检测结构通过显示屏展示，以供工作人员获取信息；本发明采用基于FPGA的卷积神经网络电缆缺陷检测方法，不仅计算速度快而且更能适应复杂的环境提高检测效率和降低成本，改变了人工检测电缆的效率低下，以及单纯利用深度学习进行电缆检测不准确的现状。
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公开(公告)号：CN111464216B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202010154662.X
申请日：2020-03-08
Applicant: 郑州大学 , 郑州大学产业技术研究院有限公司
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04W72/044 , H04W72/542
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模MIMO的移动边缘计算时延最小化方法，包括以下步骤：步骤一：根据信道状态信息计算出每个用户的信道增益，并作归一化处理，得到数据迁移速率；步骤二：考虑到实际中存在的最大功率和能量约束以及各用户之间的公平性，在满足最大能量约束的情况下，得到实际最大传输功率，之后得到最优解；步骤三：根据最优解，进行无线资源分配，为每一个用户分配，让所有用户实现相同的整体延迟。本发明，可以在进行大量用户任务迁移计算的同时，通过无线和计算资源的联合分配，在最大传输功率和能耗约束的情况下，利用有限的计算资源最小化时延，另外使用本发明也能保证稳定的迁移速率和更少的信号开销。
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公开(公告)号：CN119363167A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411477753.1
申请日：2024-10-22
Applicant: 郑州大学 , 中国通信建设集团设计院有限公司第四分公司 , 郑州大学产业技术研究院有限公司 , 郑州浪潮数据技术有限公司 , 郑州海威光电科技有限公司
IPC: H04B7/04 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W28/084 , H04W28/08
Abstract: 本发明提出了一种智能超表面辅助感知通信计算一体化资源管理方法，包括如下步骤：构建智能反射面辅助的全双工集成感知通信计算一体化系统，并将一个本地缓存通过回程链路与全双工基站连接；确定信号模型、通信模型、感知模型、计算模型和缓存模型，根据模型建立系统效用最大化的优化问题；根据优化问题，首先设计最优缓存策略，接着通过联合优化发射波束形成器、接收波束形成器、计算用户本地计算频率、计算用户传输功率和智能反射面被动反射单元相移，最大化通信吞吐量和总计算位（卸载和本地计算位）之和。通过仿真结果验证了本发明的有效性和相比于其他基准算法的优势。
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公开(公告)号：CN111464216A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010154662.X
申请日：2020-03-08
Applicant: 郑州大学 , 郑州大学产业技术研究院有限公司
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模MIMO的移动边缘计算时延最小化方法，包括以下步骤：步骤一：根据信道状态信息计算出每个用户的信道增益，并作归一化处理，得到数据迁移速率；步骤二：考虑到实际中存在的最大功率和能量约束以及各用户之间的公平性，在满足最大能量约束的情况下，得到实际最大传输功率，之后得到最优解；步骤三：根据最优解，进行无线资源分配，为每一个用户分配，让所有用户实现相同的整体延迟。本发明，可以在进行大量用户任务迁移计算的同时，通过无线和计算资源的联合分配，在最大传输功率和能耗约束的情况下，利用有限的计算资源最小化时延，另外使用本发明也能保证稳定的迁移速率和更少的信号开销。
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