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公开(公告)号：CN115208012B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210834880.7
申请日：2022-07-15
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学太仓长三角研究院
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊控制的多电飞机大功率脉冲负载储能系统的能量管理方法，通过获取储能系统的负载功率需求，锂电池和超级电容的SOC作为模糊控制的输入量，然后以三角形和梯形函数设计隶属度函数，对输入量模糊化，设置锂电池放电功率需求阈值，在放电模式下当功率需求不大于所述阈值时，锂电池放电；反之则锂电池和超级电容共同放电；同时，根据锂电池和超级电容的SOC状态调整它们各自功率输出等控制逻辑来设置推理规则的方式，对锂电池和超级电容的功率分配，采取过充过放保护技术辅助模糊控制对锂电池和超级电容的SOC进行控制。
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公开(公告)号：CN114919752B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210450516.0
申请日：2022-04-26
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学太仓长三角研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于ECMS‑MPC的氢燃料混合动力无人机能量管理方法，该方法包括建立以氢燃料电池为主电源，锂离子电池和超级电容作为辅助电源的无人机混合动力系统对象模型；并搭建能量管理系统模型，结合等效氢耗量最小策略和模型预测控制策略，以燃料经济性为优化目标，运用ECMS原理进行MPC有限时域内的优化目标函数最小值的求解环节，从而实现系统的最优能量分配。本发明将锂电池与超级电容消耗的电量等效转化为氢耗量，进行基于模型预测控制的系统能量管理，在有效提高经济性的同时，可兼顾能量管理策略的优化精度与实时性，具有良好的性能。
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公开(公告)号：CN119199547A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411359522.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学太仓长三角研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本申请公开了一种基于多源特征选择和混合二次模态分解的锂电池SOH和RUL协同预测方法，具体涉及电池性能预测的领域。包括：获取待预测电池的充放电循环曲线；基于充放电循环曲线提取间接健康因子，即充电相关健康因子、放电相关健康因子和隐层相关健康因子；分别对待预测电池的容量、间接健康因子进行归一化，并在间接健康因子中筛选最优健康因子；对最优健康因子进行模态分解，得到分解分量；对分解分量进行评估，并在评估结果达到预设条件时，对分解分量进行二次模态分解，得到模态分量；将模态分量输入预测模型进行预测，并对预测结果进行反归一化，得到待预测电池的容量和剩余使用寿命。提高了模型预测精度、泛化能力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115078980A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210529084.2
申请日：2022-05-16
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学太仓长三角研究院
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明涉及一种用于接触器、继电器故障预测和健康管理技术的验证与试验测试方法，方法分为PHM算法、技术验证方法与接触器继电器器件老化、寿命试验测试方法，使用本方法能够完成接触器与继电器的试验测试、运行参数采集、健康状态监测和故障预测与健康管理技术验证、评估等。
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公开(公告)号：CN115078980B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210529084.2
申请日：2022-05-16
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学太仓长三角研究院
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明涉及一种用于接触器、继电器故障预测和健康管理技术的验证与试验测试方法，方法分为PHM算法、技术验证方法与接触器继电器器件老化、寿命试验测试方法，使用本方法能够完成接触器与继电器的试验测试、运行参数采集、健康状态监测和故障预测与健康管理技术验证、评估等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115166530B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210834878.X
申请日：2022-07-15
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学太仓长三角研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/387 , H03H17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于改进型卡尔曼滤波算法的航空用锂电池荷电状态精确估计方法，获取电池的电流、开路电压和电端电压；并建立锂电池的ARX模型，采用递推最小二乘法求解模型系数，得到系数矩阵，对锂电池系统进行离散化得到状态空间方程；采用开窗估计法对过程噪声协方差矩阵Qk和观测噪声协方差矩阵Rk进行动态调整；根据经典KF递推过程进行锂电池SOC实时估计；该方法能够可用于非线性系统，具有算法精度高，鲁棒性强，对于初值误差可自动修正的优势，有利于提高锂电池SOC估计的准确性和快速性。
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公开(公告)号：CN115208012A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210834880.7
申请日：2022-07-15
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学太仓长三角研究院
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊控制的多电飞机大功率脉冲负载储能系统的能量管理方法，通过获取储能系统的负载功率需求，锂电池和超级电容的SOC作为模糊控制的输入量，然后以三角形和梯形函数设计隶属度函数，对输入量模糊化，设置锂电池放电功率需求阈值，在放电模式下当功率需求不大于所述阈值时，锂电池放电；反之则锂电池和超级电容共同放电；同时，根据锂电池和超级电容的SOC状态调整它们各自功率输出等控制逻辑来设置推理规则的方式，对锂电池和超级电容的功率分配，采取过充过放保护技术辅助模糊控制对锂电池和超级电容的SOC进行控制。
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公开(公告)号：CN115166530A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210834878.X
申请日：2022-07-15
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学太仓长三角研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/387 , H03H17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于改进型卡尔曼滤波算法的航空用锂电池荷电状态精确估计方法，获取电池的电流、开路电压和电端电压；并建立锂电池的ARX模型，采用递推最小二乘法求解模型系数，得到系数矩阵，对锂电池系统进行离散化得到状态空间方程；采用开窗估计法对过程噪声协方差矩阵Qk和观测噪声协方差矩阵Rk进行动态调整；根据经典KF递推过程进行锂电池SOC实时估计；该方法能够可用于非线性系统，具有算法精度高，鲁棒性强，对于初值误差可自动修正的优势，有利于提高锂电池SOC估计的准确性和快速性。
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公开(公告)号：CN115056989A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210452079.6
申请日：2022-04-26
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学太仓长三角研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于随机模型预测的多电飞机混合能源能量管理方法，用于解决常用能量管理策略对于混合能源系统具有局限性和适用性差的问题，由三级式发电机、锂离子电池、超级电容器、AC/DC变换器和双向DC‑DC变换器组成的混合能源系统架构，在滚动优化计算中，采用动态规划与多步实时差分相结合，对时间步长进行加权，保证了发电机输出电压波动小、输出功率平稳，并且锂电池和超级电容的SOC均处于安全运行的区间，使模型具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN114919752A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210450516.0
申请日：2022-04-26
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学太仓长三角研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于ECMS‑MPC的氢燃料混合动力无人机能量管理方法，该方法包括建立以氢燃料电池为主电源，锂离子电池和超级电容作为辅助电源的无人机混合动力系统对象模型；并搭建能量管理系统模型，结合等效氢耗量最小策略和模型预测控制策略，以燃料经济性为优化目标，运用ECMS原理进行MPC有限时域内的优化目标函数最小值的求解环节，从而实现系统的最优能量分配。本发明将锂电池与超级电容消耗的电量等效转化为氢耗量，进行基于模型预测控制的系统能量管理，在有效提高经济性的同时，可兼顾能量管理策略的优化精度与实时性，具有良好的性能。
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