-
公开(公告)号：CN119879707A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411946571.4
申请日：2024-12-27
Applicant: 四川永星电子有限公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变异果蝇算法优化LS‑SVM的霍尔位移传感器温度补偿方法，首先采集霍尔位移传感器在不同温度条件下的输出数据及相应的环境温度，并构建LS‑SVM模型，确定模型中的正则化参数，核函数参数，再初始化果蝇群体，设定初始的搜索步长，最大迭代次数和群体规模，并设计适应度函数，然后使用果蝇优化算法进行搜索，产生候选解，并计算其适应度，最后将变异机制引入果蝇优化算法中，重新计算个体的适应度，直到达到最大迭代次数或适应度收敛为止，实现对霍尔位移传感器的温度补偿。本发明的方法在果蝇优化算法中引入变异机制，增强了搜索多样性和跳出局部最优的能力，能够减小传感器的零位温度系数和灵敏度系数，实现对传感器的温度补偿。
-
公开(公告)号：CN119148079A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411601012.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于MIMO线阵的主瓣干扰抑制方法、装置及电子设备，其中方法包括：对雷达回波数据进行和差波束形成，得到和通道与差通道波束形成数据；对和通道与差通道波束形成数据分别进行正交匹配滤波，得到发射维自由度分离的和通道与差通道脉冲压缩数据；对和通道与差通道脉冲压缩数据分别进行LCMV处理，得到和通道与差通道自适应权系数；利用和通道自适应权系数对和通道脉冲压缩数据进行主瓣干扰抑制处理；利用差通道自适应权系数对差通道脉冲压缩数据进行主瓣干扰抑制处理。本发明实现了一种计算量小、耗时短，且对线阵型和面阵型的MIMO雷达均适用的主瓣干扰抑制方法。
-
公开(公告)号：CN119091301A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411201582.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种人工林多源遥感提取方法，属于遥感数据检测领域，包括：获取多源遥感数据并进行预处理，得到预处理多源遥感数据；分别获取训练样本和验证样本，根据验证样本筛选训练样本以得到第一样本集；根据第一样本集分别训练若干个分类器得到若干个第一分类器，并对第一样本集进行分类得到第一分类结果；对第一分类结果中的少数分类结果进行样本增强以得到第二样本集；根据第二样本集分别训练若干个第一分类器，对应得到若干个第二分类器；通过若干个第二分类器分别对预处理多源遥感数据进行分类，对第二分类结果进行决策融合得到最终分类结果。本发明基于多源遥感数据，根据分类结果进行样本增强和决策融合，提高了对少数类样本的识别能力。
-
公开(公告)号：CN112949738B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202110284437.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06V10/771 , G06V20/10
Abstract: 本发明属于高光谱遥感图像处理技术领域，具体公开了一种基于EECNN算法的多类不平衡高光谱图像分类方法，包括步骤：获取待训练高光谱图像和待分类高光谱图像；对每个高光谱图像进行光谱‑空间像素块划分；对每类样本分别进行随机过采样处理；将人工训练样本沿波段维进行随机特征选择和空间变换；获取平衡训练样本集，并对其进行随机特征选择；构建集成CNN模型并对其的每个子分类器进行训练，采用训练完的模型对待分类图像进行分类，获取最终预测类别。本发明不但具有集成学习的良好泛化性能，同时具有深度学习强大的特征提取能力，提高分类精度。
-
公开(公告)号：CN113221972B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110452286.7
申请日：2021-04-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/006 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了遥感技术领域中一种基于加权深度随机森林的不平衡高光谱数据分类方法，首先，通过人工合成过采样将原始不平衡高光谱数据集转变为平衡高光谱数据集；然后，构建加权深度随机森林分类模型，并对模型进行逐层训练；最后，利用每一层分类模块输出的所有样本的平均分类概率来不断更新样本权重，使得下一层分类模块更多的关注于少数类地物样本，从而提高了对原始不平衡高光谱数据集的分类精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116739194A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310518918.4
申请日：2023-05-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/047 , G06F16/36 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的面向自然灾害的多源遥感应急救援措施优选方法，包括以下步骤：S1，构建基于自然灾害信息和救援措施信息的知识图谱；S2，对多个传感器设备间隔预设时间获取的当前时刻的自然环境信息进行目标识别，得到当前时刻的识别结果；S3，判断当前时刻的识别结果与前一时刻的识别结果是否一致；若不一致，则在知识图谱中进行路径规划查询救援措施信息，得到当前时刻的查询结果；若当前时刻的查询结果为未查询到救援措施信息，则对知识图谱进行补全；若一致，则将前一时刻的查询结果发送至指挥端，并返回S2。本发明提高了救援决策的准确率和实时性，节约人力物力，提高了救援的时效性和救援措施获取的准确性。
-
公开(公告)号：CN115471752A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210895706.3
申请日：2022-07-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种多频段全极化SAR与多光谱遥感图像融合的船舰识别方法，包括：获取船舰同一地理位置的多频段全极化SAR和多光谱遥感图像；对多频段全极化SAR图像进行辨识度预处理得到预处理图像；裁剪保留预处理图像与多光谱遥感图像的重叠区域得到多频段全极化SAR裁剪图像和多光谱遥感裁剪图像；将多频段全极化SAR裁剪图像与多光谱遥感裁剪图像进行空间特征和光谱特征融合得到多波段融合图像；将多波段融合图像进行特征堆叠得到多波段图像；对多波段图像进行海岸线特征提取得到水域区域特征并对水域区域特征进行船舰特征提取，得到船舰识别与定位信息。该船舰识别方法在保证识别精度的同时，提高了图像的可视性，降低了识别成本，提高了识别效率。
-
公开(公告)号：CN112363155B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011221798.4
申请日：2020-11-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非均匀傅里叶变换算法的脉间频率捷变雷达测速方法，其步骤是：获得两个基带回波信号的采样向量组；获得两个脉冲压缩后回波信号的采样矩阵；获得互相关矩阵；估计目标速度。本发明通过对互相关矩阵中的每一个列向量做非均匀傅里叶变换，解决了现有技术中需要使用目标速度先验信息的问题，降低了目标速度测量的计算量。
-
公开(公告)号：CN113569905A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110648481.7
申请日：2021-06-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于多尺度特征提取和全变分的异源图像融合方法，从遥感卫星影像中获取高光谱图像与激光雷达图像，分别提取高光谱图像与激光雷达图像的拓展多属性剖面；堆叠高光谱图像与激光雷达图像的光谱特征与空间特征，采用主成分分析的方法对堆叠的数据进行降维，得到特征缩减后的数据F；使用相对全变分模型来处理特征数据F，得到特征融合数据。本发明以从多源异构数据中提取结构相关性，增加抗噪性，提高土地覆盖分类的准确性。
-
公开(公告)号：CN113420594A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110550930.4
申请日：2021-05-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达SAR图像智能解译技术领域，公开了一种基于改进FasterR‑CNN的SAR图像舰船检测方法，引入了FCN网络，可以对图像中的目标进行准确的分割，提高检测效率，尤其对小目标有很好的检测性能；RBox替代BBox进行回归定位，可以描述任意角度的目标框，获取的局部候选区域边界框存在很少的背景像素，能很好地区分目标和背景，对于倾斜的密集船舶有很好的检测效果；Elus替代Relu，解决梯度消失，加快收敛速度；ROIAlign替代ROIPooling，提高检测的精度，有利于实例分割；soft‑NMS替代NMS，改善缺失检测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
76
records
(took 0.037 seconds)
