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公开(公告)号：CN116186629B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310465451.1
申请日：2023-04-27
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了基于个性化联邦学习的金融客户分类及预测方法、装置，该方法使用自适应差分隐私，目前差分隐私和联邦学习结合的方案中，每次添加噪声都是使用相同的隐私预算，本方案在模型初期使用更少的隐私预算（较大噪声）趋于收敛时使用更大的隐私预算（较小噪声），通过合理的分配隐私预算，可有效提高模型准确率；在得到总体模型后，根据训练过程中的数据对客户端进行分类，使得相似客户端被分到同一类，接着在总体模型的基础上训练出属于这一类客户端的子模型，该子模型既有总体模型的泛化能力，又适配该类客户端的数据特点，相比于总体模型具有更高的准确率。
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公开(公告)号：CN115883183A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211504980.X
申请日：2022-11-28
Abstract: 本发明公开了一种工控系统的跨域安全互联方法及装置，该方法包括：向身份认证服务器发送注册申请并接收第一证书和共享密钥；利用第一证书与持有第二证书的客户端通过TLS握手协议生成第一会话密钥，其中第二证书由客户端发送注册申请后得到；接收现场设备的身份验证请求并利用共享密钥进行验证，若验证通过，则生成第二会话密钥并发送给现场设备；接收客户端发送的第一加密会话，利用第一会话密钥进行解密，得到第一解密会话；利用第二会话密钥对第一解密会话进行加密，得到第二加密会话并发送至现场设备，以使得现场设备通过第二会话密钥对第二加密会话进行解密，得到第二解密会话，从而使得现场设备接收客户端发送的监控命令。
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公开(公告)号：CN117591087A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311506458.X
申请日：2023-11-13
Abstract: 本发明公开了一种针对复杂数据处理需求的高效形式化代码构建方法，包括：通过F*语言提取所要构建的代码的数学逻辑；将所述数学逻辑基于HACL*库和Low*库进行构建实现，其中通过对HACL*库进行扩展以应对复杂数据处理需求；编译执行所述代码，以完成从规范到实现的正确性验证和内存安全性验证；通过kremlin工具自动将已验证的Low*转换为语义等效的C代码。
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公开(公告)号：CN116186784B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310467731.6
申请日：2023-04-27
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/098 , A61B5/363 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了基于联邦学习隐私保护的心电图心率失常分类方法及装置，该方法包括：（1）对带标签的心电图信号数据集进行滤波，得到训练数据集，将训练数据集送入卷积神经网络中进行训练，其中标签为心电图信号对应的心率失常类别；（2）将训练后的模型进行参数量化，得到模型参数编码；（3）利用去中心化的安全聚合算法将其他参与方的模型参数编码与本地的模型参数编码聚合，对聚合后的参数进行去量化，得到聚合模型，将训练数据集输入聚合模型进行训练；（4）返回步骤（2）直至训练次数达到预定轮次，得到训练完毕的分类模型；（5）获取待分类心电图信号，将待分类心电图信号滤波后输入分类模型，得到待分类心电图信号对应的类别。
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公开(公告)号：CN117591087B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311506458.X
申请日：2023-11-13
Abstract: 本发明公开了一种针对复杂数据处理需求的高效形式化代码构建方法，包括：通过F*语言提取所要构建的代码的数学逻辑；将所述数学逻辑基于HACL*库和Low*库进行构建实现，其中通过对HACL*库进行扩展以应对复杂数据处理需求；编译执行所述代码，以完成从规范到实现的正确性验证和内存安全性验证；通过kremlin工具自动将已验证的Low*转换为语义等效的C代码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117640254A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410101299.3
申请日：2024-01-25
IPC: H04L9/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种工控网络入侵检测方法及装置，包括：扫描工控网络中的设备连接情况，利用介数中心性对工控网络进行关键设备分析，较好地拟合了真实工控网络流量跳转情况；获取带有标签的系统日志数据，将所述系统日志数据编码为灰度图像，保留了数据的时空序列信息与相对位置信息，从而构建训练集，其中所述标签为“正常”或“异常”；利用所述训练集对入侵检测网络进行训练，其中所述入侵检测网络采用MobileViT；获取关键设备的系统日志数据并转化为待测灰度图像；利用训练后的入侵检测网络对所述待测灰度图像进行分类，从而判断所述关键设备是否被入侵。
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公开(公告)号：CN116186784A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310467731.6
申请日：2023-04-27
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/098 , A61B5/363 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了基于联邦学习隐私保护的心电图心率失常分类方法及装置，该方法包括：（1）对带标签的心电图信号数据集进行滤波，得到训练数据集，将训练数据集送入卷积神经网络中进行训练，其中标签为心电图信号对应的心率失常类别；（2）将训练后的模型进行参数量化，得到模型参数编码；（3）利用去中心化的安全聚合算法将其他参与方的模型参数编码与本地的模型参数编码聚合，对聚合后的参数进行去量化，得到聚合模型，将训练数据集输入聚合模型进行训练；（4）返回步骤（2）直至训练次数达到预定轮次，得到训练完毕的分类模型；（5）获取待分类心电图信号，将待分类心电图信号滤波后输入分类模型，得到待分类心电图信号对应的类别。
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公开(公告)号：CN117792634A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311854736.0
申请日：2023-12-29
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于线性秘密共享技术的安全多方计算协议中的通信方法，对于平均带有M个秘密值的分享值的N个结点，每个结点将自身的秘密共享值切分为N份，该方法包括：按照预定的顺序和方法进行两次N‑1轮通信，使得通信结束之后，每个结点都包含了所有的M个原始秘密值结果；其中，第一次通信过程中，结点i依次向下一结点i+1发送自身的第i,i‑1,i‑2……份秘密分享值，结点i+1接收后与自身的第i,i‑1,i‑2……份秘密共享值累加；第二次通信过程中，结点i依次向下一结点发送自身的第i+1,i,i‑1,i‑2……份秘密共享值，结点i+1将自身的第i+1,i,i‑1,i‑2……份秘密共享值替换为接收到的秘密共享值。
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公开(公告)号：CN116186629A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310465451.1
申请日：2023-04-27
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了基于个性化联邦学习的金融客户分类及预测方法、装置，该方法使用自适应差分隐私，目前差分隐私和联邦学习结合的方案中，每次添加噪声都是使用相同的隐私预算，本方案在模型初期使用更少的隐私预算（较大噪声）趋于收敛时使用更大的隐私预算（较小噪声），通过合理的分配隐私预算，可有效提高模型准确率；在得到总体模型后，根据训练过程中的数据对客户端进行分类，使得相似客户端被分到同一类，接着在总体模型的基础上训练出属于这一类客户端的子模型，该子模型既有总体模型的泛化能力，又适配该类客户端的数据特点，相比于总体模型具有更高的准确率。
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公开(公告)号：CN119232378B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411746988.6
申请日：2024-12-02
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
Abstract: 本申请涉及一种基于国密算法的消息可验证的不经意传输方法和系统，包括：基于协商参数生成第一密钥对和第一身份标识符；并将第一随机点传输至接收方；获取接收方传输的第二随机点和第三随机点；基于第一随机点、第二随机点、第三随机点、协商参数、第一密钥对和第一身份标识符，利用密钥协商算法生成第一验证点和第二验证点；利用椭圆曲线的无穷远点，验证第一验证点和第二验证点的有效性；并基于通过有效性验证的第一验证点和第二验证点生成第一随机密钥和第二随机密钥。通过本申请，能够在密钥协商算法中，利用椭圆曲线的无穷远点进行消息有效性验证，在不经意传输方法中实现了消息可验证，从而避免了无效计算，提高了计算效率和可靠性。
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