-
公开(公告)号：CN111929724B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010739680.4
申请日：2020-07-28
Applicant: 中国地震局地震研究所 , 武汉地震科学仪器研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向预警的地震信号压缩感知采集传输方法，包括地震捡拾、强震信号分帧处理、强震信号的压缩采样、观测值输出、信号重构和输出几个步骤；方法定期对重构的信号进行评价，适时选择相应的观测矩阵和稀疏基，提高信号采用和重构的可靠性；方法在压缩冗余数据的同时，节省了系统在数据采集端和通信端的资源耗费，提高了预警效率。
-
公开(公告)号：CN116340757A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310450163.9
申请日：2023-04-25
Applicant: 中国地震局地震研究所 , 武汉地震科学仪器研究院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2411 , G01V1/30 , G08B21/10
Abstract: 本发明提出了一种特征自适应地震预警震级预测方法及其系统，包括如下步骤：S1：获取历史地震数据，从中进行特征选择，得到选择后的特征；S2：根据选择后的特征建立基于支持向量机的地震预警震级预测模型；S3：获取实时地震数据，得到选择后的实时特征数据；S4：将选择后的实时特征数据输入基于支持向量机的地震预警震级预测模型，得到预测的地震预警震级。通过特征选择，从地震信号中归纳出具有代表性的特征，以此为基础构建分类模型，提升震级评估效果，降低计算复杂度。
-
公开(公告)号：CN115524747A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211495513.5
申请日：2022-11-27
Applicant: 中国地震局地震研究所 , 武汉地震科学仪器研究院有限公司
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明提出了一种高速铁路地震预警抗干扰方法及其系统，包括如下步骤：S1：通过地震现场监测设备对地震进行实时监测，获取原始P波数据；S2：对原始P波数据进行数据处理，得到处理后的P波数据；S3：计算处理后的P波数据的能量、波峰数以及自功率谱，并判断是否满足各自的预设条件；S4：通过逻辑关系组合各自的预设条件，以判断是否为噪声干扰：如果判断为噪声干扰，则返回S1；如果判断为地震波，则进行P波报警。考虑到P波存在干扰的情况，利用P波抗干扰算法判断是否为噪声干扰，避免由于P波出现干扰而导致的误报警，造成列车停运或人员撤离所带来的非必要的经济损失。
-
公开(公告)号：CN111458745B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010333597.7
申请日：2020-04-24
Applicant: 中国地震局地震研究所 , 武汉地震科学仪器研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向预警的地震信号稀疏去噪方法，建立地震信号的基于稀疏表示的降噪重构模型和地震信号的基于压缩感知的降噪重构模型；在不同的地震信号中噪声的范围中，可以分别应用固定变换字典或者学习型自适应字典，经过稀疏表示，通过控制稀疏度和残差阈值进行信号重构，得到降噪后的地震信号。本发明可以有效过滤地震信号中的噪音干扰，降低地震信号误报几率，提高地震预警的可靠性。
-
公开(公告)号：CN115524747B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211495513.5
申请日：2022-11-27
Applicant: 中国地震局地震研究所 , 武汉地震科学仪器研究院有限公司
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明提出了一种高速铁路地震预警抗干扰方法及其系统，包括如下步骤：S1：通过地震现场监测设备对地震进行实时监测，获取原始P波数据；S2：对原始P波数据进行数据处理，得到处理后的P波数据；S3：计算处理后的P波数据的能量、波峰数以及自功率谱，并判断是否满足各自的预设条件；S4：通过逻辑关系组合各自的预设条件，以判断是否为噪声干扰：如果判断为噪声干扰，则返回S1；如果判断为地震波，则进行P波报警。考虑到P波存在干扰的情况，利用P波抗干扰算法判断是否为噪声干扰，避免由于P波出现干扰而导致的误报警，造成列车停运或人员撤离所带来的非必要的经济损失。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111458745A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010333597.7
申请日：2020-04-24
Applicant: 中国地震局地震研究所 , 武汉地震科学仪器研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向预警的地震信号稀疏去噪方法，建立地震信号的基于稀疏表示的降噪重构模型和地震信号的基于压缩感知的降噪重构模型；在不同的地震信号中噪声的范围中，可以分别应用固定变换字典或者学习型自适应字典，经过稀疏表示，通过控制稀疏度和残差阈值进行信号重构，得到降噪后的地震信号。本发明可以有效过滤地震信号中的噪音干扰，降低地震信号误报几率，提高地震预警的可靠性。
-
公开(公告)号：CN116340757B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310450163.9
申请日：2023-04-25
Applicant: 中国地震局地震研究所 , 武汉地震科学仪器研究院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2411 , G01V1/30 , G08B21/10
Abstract: 本发明提出了一种特征自适应地震预警震级预测方法及其系统，包括如下步骤：S1：获取历史地震数据，从中进行特征选择，得到选择后的特征；S2：根据选择后的特征建立基于支持向量机的地震预警震级预测模型；S3：获取实时地震数据，得到选择后的实时特征数据；S4：将选择后的实时特征数据输入基于支持向量机的地震预警震级预测模型，得到预测的地震预警震级。通过特征选择，从地震信号中归纳出具有代表性的特征，以此为基础构建分类模型，提升震级评估效果，降低计算复杂度。
-
公开(公告)号：CN115577250A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211214502.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国地震局地震研究所 , 武汉地震科学仪器研究院有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/2136 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种面向预警的强震震级稀疏分类方法，具体通过构建训练字典D，对已记录的浅源强震的P波信号进行离散傅里叶变换，得到训练样本，并构建训练字典D；由待分类的浅源强震的P波信号得到的待分类向量y；针对训练字典D和待分类向量y进行降维，输入待分类信号y，归一化训练字典D的各列向量和待分类信号y，求解最小L1范数问题；也可采用低秩矩阵恢复方法对已构建的训练字典D进行降维及字典优化，并通过分块优化计算流程，最终求解稀疏解计算残差极小值判定待分类向量y的类别；可通过在训练字典D中按地震震级划分类别i的范围以及层级稀疏分类模型，进行训练字典优化。
-
公开(公告)号：CN111929724A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010739680.4
申请日：2020-07-28
Applicant: 中国地震局地震研究所 , 武汉地震科学仪器研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向预警的地震信号压缩感知采集传输方法，包括地震捡拾、强震信号分帧处理、强震信号的压缩采样、观测值输出、信号重构和输出几个步骤；方法定期对重构的信号进行评价，适时选择相应的观测矩阵和稀疏基，提高信号采用和重构的可靠性；方法在压缩冗余数据的同时，节省了系统在数据采集端和通信端的资源耗费，提高了预警效率。
-
公开(公告)号：CN111060962A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911408975.7
申请日：2019-12-31
Applicant: 武汉地震科学仪器研究院有限公司 , 中国地震局地震研究所 , 南方科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地震仪实测及数值模拟近实时烈度图生成方法，包括以下步骤：1)预先设置好地球介质模型；2)通过地震仪获取地震数据；3)通过将获取的地震数据经计算得到仪器地震烈度值；4)通过地震预警或速报快速在震后数秒或数十秒获取震源基本参数；5)通过1)和4)运用数值模拟方法快速计算震区附近强地面运动信息得到该区域的理论烈度值；6)通过处理3)地震仪器实测的仪器烈度值和5)数值模拟计算得到的理论烈度值，当理论烈度和仪器烈度存在差异时，用仪器烈度校正理论烈度；7)在得到震中区各网格点的烈度值后，可绘制出烈度等值线图，最终得到地震烈度图。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.035 seconds)
